E04 · 跨境电商交付 · 2026-11-03
Qwen3.8-Flash 实测：亚马逊后台词：AI 选词，程序核对 UTF-8 字节预算
从给定候选词挑选相关词，去重后实际编码计数；演示中文字符与英文字符的字节差异。
虚构业务样本，真实 QuickRouter API 调用。页面展示保存的实测结果；刷新页面不会调用API。不是第三方平台操作界面。
HTTP / 模型200 · qwen3.8-flash
本次响应总 tokens391
本次耗时 / 自动重试7.4秒 / 0次
校验范围样本合同与格式
1. 固定原始输入
| 记录ID | facts | allowed |
|---|---|---|
| K1 | 500 mL不锈钢旅行杯 | ["travel", "cup", "camping", "stainless", "便携", "水杯"] |
| K2 | 可调节桌面手机支架 | ["desk", "phone", "stand", "adjustable", "手机", "支架"] |
本次输出合同
每行输出id、terms（从本行allowed选取的字符串数组，无重复）、source_ids。全部词必须来自allowed，不能添加品牌名、竞品或性能。程序用UTF-8计算空格连接后的字节数；本例预算80bytes。 source_ids只能选这些来源ID：K1,K2；不能用resource、字段名或虚构的编号。
材料与操作
- 把候选词放进 allowed；先剔除无来源的品牌和不相关词。
- 模型只给 terms 数组，程序按空格拼接并执行 len(text.encode('utf-8'))，不让模型猜字节数。
- 查看 byte-budget.json；再把一个词替换成长中文字符串，确认离线负例触发预算错误。实际站点字段限制仍需运营核对。
请求时间：2026-11-03T06:33:52.659194+00:00 · 原始响应、合同、校验脚本可下载复核。未测试生产业务事实或自然搜索效果。