# DeepSeek V4.1 Flash 实测：Steam 评论排障：版本、复现线索与未知项分开整理

虚构业务样本，真实 apizt API 调用。只跑低成本文字模型，不跑视频。

## 操作

1. 先保存采样来源、HTTP状态与时间；Steam新接口输入为input_json，languages是数组。教程默认可下载的虚构样本，不依赖登录。
2. 模型只提评论里存在的系统、版本与步骤；未提供的写null或待补充。
3. 下载bug-triage.csv，开发者拿到日志与环境后实际复现。样本不能用来宣称所有玩家的满意度或整体故障率。

## 复核已保存的结果（不花API费用）

```bash
python3 run.py
```

## 换成自己的资料再运行

先备份文件，修改case.json里的input（input.json是本次输入快照，不是脚本读取入口）。用--new-output创建全新的结果目录；它不会复制旧响应和人工审校记录。再运行：

```bash
python3 run.py --run --new-output ./my-run
```

按提示输入自己的apizt Key，输入不回显也不写入文件；也可使用tokenba_API_KEY环境变量。默认使用case.json指定的低成本文本模型（未指定时qwen3.8-flash）、1536输出tokens上限、45秒超时、0次自动重试。API按实际用量计费。不要直接运行不信任的代码，先阅读run.py。修改输入后，需要同步调整本例特定的expected与校验规则；旧断言不能证明新样本正确。

## 交付文件

- export.csv：经合同检查后的本地交付稿
- actual-result.json / response.json：原始模型结果及完整响应
- reviewed-result.json / human-review.json（如有）：显式审校与改动理由
- validation.json / local-result.json：程序检查与本地计算
- report-input.html / report-result.html：可离线查看的实测报告
- receipt.json：HTTP、usage、耗时和SHA-256；没有报价时不猜成本

## 实测边界

评论提到Bug，不等于已经复现；旧appreviews接口已废弃，不能照旧文复制。

只校验本例合同、编号、指定事实与格式；不证明业务事实在现实世界成立。

## 参考

- Steam 当前评论 API：https://partner.steamgames.com/doc/webapi/IUserReviewsService
- DeepSeek V4.1 Flash 官方模型说明：https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/

Steam新接口单次只读探测HTTP200，返回3条评论；未把这些评论作为本篇模型输入，未公开作者资料。分类实测使用上方虚构样本。