ComfyUI缺模型：安装后实际生成验证

保留原有缺 checkpoint 的 400 负例后，从 Comfy Org 官方归档取得 SD1.5 FP16 权重，放入 models/checkpoints，刷新实际列表，再通过成功 history 取得 384×384 扩散生成图。出现文件名只是中间检查，成功推理才是恢复结果。

本次操作

定位模型类别与错误字段：对照旧负例 ckpt_name，不把缺 checkpoint 与缺节点或 LoRA 混为一谈。
安装并核对原始权重：下载固定 revision 的官方 FP16 safetensors，记录 2,132,696,762 字节与 SHA；不把网页 HTML 重命名为模型。
实际执行生成与下载：同一ComfyUI加载实际基模、CLIP和VAE，以Euler/normal、20步、cfg=7、seed=20261024生成384×384图片，核对成功history与PNG。

结果与限制

已真正加载基模并运行扩散，原来的“仅验证下拉框”限制已解除。
SD1.5是兼容性教学基模，384×384用于加载恢复验收；不以低分辨率对照宣称产品图质量。

installed-model

validation.json

{
  "success": true,
  "seconds": 45.124751333998574,
  "outputSha256": "d991d6444cc3f720b8e16b9bc6a0bc99f3e3d07215fe6958cae14f2fb51b6f15",
  "strengthModel": 0,
  "strengthClip": 0,
  "actualDiffusion": true,
  "loraType": "LCM acceleration adapter, UNet weights only; CLIP strength does not demonstrate a text-encoder effect",
  "size": [
    384,
    384
  ],
  "steps": 20,
  "sampler": "euler",
  "scheduler": "normal",
  "seed": 20261024
}

复跑与凭据

下载本题 evidence.zip，保留各任务目录。API脚本通过本机环境变量 tokenba_API_KEY 读取你的Key；不把Key放进请求JSON。先核对模型广场当前可用型号和价格，再显式运行一次小样。

生成次数、文件成功、内容质检分别判断。没有在公开报告中保存任何可用Key。