# 先验向量，再验检索；历史实测与今日重放分开

今天重放原2026-10-08保存的真实网关响应，本机all-minilm模型下载未就绪，不把下载占位文件当作新推理结果。

## 实测范围

既有真实apizt响应的今日离线重放；没有今日Embedding推理。

## 运行环境

- node v24.14.0
- ollama 0.40.9
- openai 7.43.0
- ai 7.0.130
- @ai-sdk/openai-compatible 3.0.65

## 操作步骤

### 1. 保留原始请求与响应

练习包保留原日期的六段中文输入、1536维向量与检查器。今天重放不产生新网关调用。

```bash
python3 replay-historical.py embedding historical-request.json historical-response.json historical-fixture.json
```

### 2. 确认历史响应与输入对应

检查input顺序、data[].index和六个向量；本次不更换模型、不调用Embedding端点。

### 3. 重算维度与相似度

检查1536维、有限值、输入索引，再用原三条问题逐一重算余弦排名。

### 4. 保留今日推理未完成的边界

all-minilm下载未就绪；模型文件预分配不代表可加载。今日没有本地或网关Embedding生成结果。

### 5. 把失败与费用未知也保留下来

下载结果含真实排名和执行范围；不把三个练习命中称为通用准确率，不以显示零金额证明免费。

## 实际观察

- 历史网关响应重放：exit 0，6个×1536维，三个命中=True
- 今日本地模型结果：{"state": "未就绪"}

## 未验证与限制

- 本批获授权使用既有测试Key，OpenAI SDK两次最小探针均HTTP429：当前测试Key分组上游饱和，随后停止。不能据此声称全站不可用；本地成功不能当作apizt上游或实扣成功。
- 只验既有1536维中文样本，三个固定查询命中不代表通用检索准确率。
- 没有进行新网关计费请求或后台账单核查。

## 官方来源

- [Ollama 官方：Embedding兼容端点](https://docs.ollama.com/api/openai-compatibility)
- [OpenAI 官方：Embedding向量与相似度](https://developers.openai.com/api/docs/guides/embeddings)

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