# CapCut AI 卡点剪辑练习

六段真实动态MP4输入：前五段由HyperFrames原创动画实际渲染，第六段来自作者Blender原创小车镜头。不是六张静态照片，也不是CapCut生成素材。音轨是原创120 BPM练习乐句，0.5秒为弱拍引子，首个强拍在1秒，之后每2秒一个小节强拍。

1. 在CapCut移动端AutoCut选择这六段原片。
2. 在Beat/Music Beat逻辑中导入pickup-120bpm-author.wav或替换模板音乐。
3. 对比每拍与强拍策略，保留首次生成版本，不先手动改成参考。
4. 使用原音复听0.5/1.0秒，区分弱拍引子和首个强拍。
5. 检查关键动作，必要时拖动切点或替换该片段；不把动作切一半只为追拍。
6. 从实际时间线填写自己的切点CSV，用starter/check-cuts.py核对；官方版本是否提供导出时间线取决于客户端，不承诺CSV导出按钮。
7. 导出后重听、检查画面切换和声音延迟，保留实际项目与成片到results。

reference/cuts-author.csv 和 beat-cut-author.mp4 是作者用已知音轨人工组装的参考，未运行CapCut AutoCut；cuts-wrong-pickup.csv是把弱拍误认强拍的负例。运行 python3 starter/check-cuts.py 可核对参考；追加一个CSV路径即可检查你的切点。音轨和动态文件均已全片解码核对。

官方图来自 https://www.capcut.com/resource/capcut-auto-cut ，可以看到AutoCut/Beat/Replace/Export。帮助页误配的Auto adjust调色图已排除。账号、地区、版本可能决定入口，Web长视频转短视频与本题音乐AutoCut不是同一任务；不将CapCut入口外推国内剪映。