# Topaz 运动模糊修复：用Themis与普通锐化对照，检查双边和细字

用Themis Motion Deblur与普通锐化分别处理同一短片，区分运动重影、边缘晕圈和细字变化。

## 练习边界

本包没有调用收费平台或登录账号。官方图片仅作署名的教学功能示例；作者原生文件、合成声音和imagegen参考均按身份标明，不是目标平台实测结果。

## 七步操作

1. **保留同一模糊输入**

   导入练习包受控运动模糊片段，另存源片。它由作者原生运动帧做时间积分得到，清晰参考是同一场景原始帧。

2. **固定输出条件**

   在Topaz Video设置相同尺寸、帧率和截取区间；先关闭额外放大和其他增强，减少对比变量。

3. **启用Motion Deblur**

   打开Motion Deblur并选择当前Themis处理流程。官方当前入口是功能开关，不假设有尚未证实的强度滑块。

4. **导出Themis短段**

   只处理包含转向和细边的短段，保存设置和输出。未安装或无许可时可以先准备输入，不把普通锐化结果叫Themis实测。

5. **制作锐化对照**

   在剪辑或图像工具对同一输入使用普通锐化，保持同尺寸导出。该组只作为另一处理方式，不代替Themis。

6. **逐局部比较**

   查看车轮双边、车顶细边和背景字样：边更硬可能仍有重影，也可能产生白边。页面展示受控模糊、清晰源与原生锐化参考。

7. **选择并保留失败**

   同时保存源片、Themis输出、锐化对照和局部截图。Themis产生不可信细节时保留未处理版本，不承诺恢复看不见的真实信息。

## 文件

- README.md
- asset-identity.json
- controlled-motion-blur.mp4
- input.png
- known-clear-native.mp4
- known-sharp.png
- official-themis.png
- operation-plan.json
- ordinary-sharpen-reference.mp4
- ordinary-sharpen.png
- processing.json

## 配图身份

- input.png：作者运动帧实际时间积分产生的受控模糊输入。
- official-themis.png：Topaz官方Motion Deblur开关界面，未显示未经核验的强度滑块。
- ordinary-sharpen.png：相同输入实际普通unsharp锐化参考，非Themis输出。
- known-sharp.png：作者原生清晰源帧，属于已知参考而非AI恢复结果。

## 官方来源

- [Motion Deblur](https://docs.topazlabs.com/topaz-video/filters/motion-deblur)
