# FLUX 3 Prompt Upsampler：把短简报扩成完整场景描述，防止漏掉不要出现的物件

Prompt Upsampler把短简报扩成完整场景，审稿时要查排除项有没有被写回。扩写更长不代表更忠实。

1. 读取三句固定简报
brief.txt描述一只杯、一本闭合书和空白桌面，排除笔、文字、第二只杯。与C001相比，本课不使用位置框，检查对象是扩写语义而非空间重排。

2. 分别保存正面与排除要求
把正面场景和must-not清单写入brief-contract.json。不要只在记忆里说过“不需要文字”，否则无法判断后续新增笔记本是否违反输入。

3. 调用官方upsampler
按当前FLUX 3工作流运行扩写器，把返回全文原样保存caption-raw.txt。本文仅给本地作者草稿，未运行扩写器，空的实际输出文件不能填作者文本。

4. 逐项审扩写全文
在caption-review.csv为杯数、书的开合、桌面空白和禁用物分别勾验。若扩写加入桌面题字或第二只杯，改成caption-approved.txt并保留原始版。

5. 保持采样条件比较
在同一模型与可复查条件下分别生成原短简报和审定caption。记录两套完整输入，避免换seed后把差异全归因于扩写。

6. 按排除项检查图像
逐个寻找笔、可见文字和多余杯子，记录存在/缺失，不只打总体审美分。即使扩写文本合格，图像仍可能违反要求。

7. 交付扩写修订链
保存原简报、raw、approved、修改理由与两结果。未执行项保持not-run；作者静物输入用于说明排除条件，不作为FLUX实测对照。

验收：先文本审查再生图，不把扩写器生成的细节当用户原要求

执行边界：未运行目标云端AI、账号核验或付费生成；原生作者材料与官方示例不充当目标结果。见asset-identity.json。

官方依据：
https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy