# Leonardo AI二维码美化：保留自有链接，分别在屏幕和打印稿实扫

把自己掌握的测试链接做成艺术二维码，最后以真实解码值验收。二维码能画出来不等于能扫，官方旧版QR Guidance是否仍可用必须先核实。

1. 先生成能扫的原码
解压打开qr-original.png，内容是练习用example.org保留域名地址，不含账户或跟踪信息。qr-payload.txt保存完整字符串，任何省略参数或http/https变化都算不一致。

2. 核对QR Guidance可用性
阅读官方Image Guidance当前兼容说明，在自己的账号查QR选项与支持模型。官方页面提醒Legacy入口可能退出；若选项已不可用，记录入口截图并停在本步骤，不能照画一张假配置图。

3. 上传原码而非截图边框
上传qr-original.png作为QR参考，保持四周quiet zone。先不加入复杂文字或穿过三个定位角的装饰，提示用简单森林纹理做弱风格版本。

4. 只改一种控制强度
保存基准参数，再调一次QR控制强度生成第二版。文件名附模型和强度，避免把多个模型/比例/强度同时更改后无法复现。

5. 在屏幕实扫两次
用两台可用设备分别扫描下载原图，不只扫网页缩略图。记录每台设备解出的完整payload，取消跳转也可先看识别值；未实扫的格子保持未测。

6. 打印后再检查
按实际展示尺寸打印一份，普通室内光下扫描。记录边长、距离、是否需放大；原码可扫但艺术码失败时，回退减少装饰而非用手动输入网址算通过。

7. 交付原码与扫描表
保留原码、艺术版和scan-results.csv，只有payload逐字相等才通过。练习包已离线生成原码，但未运行Leonardo或替代真实手机/打印验证。

验收：目标链接完全一致才通过，失败原版随包可用

执行边界：未运行目标云端AI、账号核验或付费生成；原生作者材料与官方示例不充当目标结果。见asset-identity.json。

官方依据：
https://intercom.help/leonardo-ai/en/articles/8497988-image-guidance