# Suno 自定义音乐模型：用自有作品建模，再用新歌词做留出试听

自定义音乐模型要有真正自有作品清单，并留出未参与建模的新词作测试。训练样本回放好听不能证明新任务泛化。

1. 整理自有作品权属
catalog.csv要求每首来源、创作人、是否含外部采样与授权依据。包内原创小乐句只供清单结构练习，不代表已满足平台建模曲数/长度。

2. 核对当前建模资格
在Suno官方Custom Models入口读取账户、上传与当前模型条件。未开放时停在核验，不把普通Persona或Style称自定义模型。

3. 划分来源与留出项
在清单明确哪些作品用于建模，heldout-lyrics.txt整首新词不参与。不能先把所有作品上传再事后称其中一首是留出。

4. 建立并保存模型标识
按当前官方流程选择有权作品，保留来源清单、模型ID与时间。本文没有上传音乐、训练模型或消耗账号额度。

5. 用新词测试自定义模型
保持简报清楚、另存实际生成，记录选定模型而非默认基础模型。不要用训练原歌词回唱代替泛化测试。

6. 与基础模型并排试听
同一新词再用基础模型做控制，比较配器、结构与新旋律。所有听感差异都标实际样本条件，不报未测胜率。

7. 交付来源与测试边界
保存权属表、模型记录、新词、两结果和听评。作者原生合成小样不是已训练Suno作品集，商业条款按实际账户核验。

验收：不把风格适配称权属证明，数据数量/收费按实际账户

执行边界：未运行目标云端AI、账号核验或付费生成；原生作者材料与官方示例不充当目标结果。见asset-identity.json。

官方依据：
https://suno.com/custom-models
