AI模型动画播放太快：核对glTF秒制时间和STEP、LINEAR插值

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
可编辑作者网格与glTF JSON；使用目标查看器时记录版本及扩展支持。
作者网格不是TRELLIS.2或Magnific已经生成的结果；目标推理保持not_run。

操作步骤：
1. 建立两秒平移
作者折纸狐在t0、t1、t2秒分别位于x0、x0.2、x0.4米。时间输入是秒，不是24fps下帧编号0/24/48。

2. 读动画采样器
找到animation.channels目标node与translation路径，再读sampler.input/output。输入accessor按递增时间储存，输出值与插值类型相符。

3. 比较LINEAR
使用LINEAR并在0.5秒检查x应为0.1米。只是平移基准，不把普通向量线性规则套到未归一化旋转四元数。

4. 比较STEP
仅将插值改为STEP，在0.5秒仍保留x0，1秒才跳到x0.2。跳变是预期而非丢帧。

5. 识别帧号负例
作者负例把0/24/48当秒，播放要48秒；另一个负例重复时间点。不要通过疯狂调播放器速度掩盖错误时间数据。

6. 检查重新导出
在目标播放器0、0.5、1、2秒取样，读取总长与节点位置。不同播放循环策略需单独记录，文件2秒不代表播放器只放一次。

7. 交付采样台账
保存作者轨迹JSON与实际测值，目标AI推理未运行。若测试CUBICSPLINE需另供进出切线数据，不能直接替换名字。

验收：
原始参数、正确设置与错误对照来源一致，实际文件重新读取。
作者源和目标云端结果明确标记，未执行不填写生成ID或成功效果。
按本课具体数值或字段核对，不用通用流程图代替操作图。

官方资料：
https://registry.khronos.org/glTF/specs/2.0/glTF-2.0.html#animations

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