AI模型展示比例失真：对照glTF透视和正交相机，检查近裁剪面

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
可编辑作者网格与glTF JSON；使用目标查看器时记录版本及扩展支持。
作者网格不是TRELLIS.2或Magnific已经生成的结果；目标推理保持not_run。

操作步骤：
1. 固定模型不修形
在作者折纸狐场景锁定网格与变换，只改变相机。近大远小来自投影时不能直接归咎AI形体错误。

2. 记录透视参数
读取camera.perspective.yfov的弧度值、aspectRatio、znear以及可选zfar。把60度换算π/3，不写成yfov60。

3. 设定正交基准
用orthographic的xmag/ymag控制显示范围，物体远近不会产生相同透视缩放。范围参数与目标输出比例一起登记。

4. 排查近裁剪
逐步增大znear做作者负例，观察狐鼻或瓶盖被切掉。修正裁剪面与相机距离，不通过补面修复不存在的几何缺洞。

5. 检查相机节点
相机局部朝向遵循glTF约定，节点变换决定最终视图。目标查看器若使用自己的轨道相机，文件相机不会必然自动生效。

6. 保存三张同模型图
分别输出透视、正交和坏裁剪版本，标出相机参数。模型几何SHA相同以证明变动来自显示链路。

7. 交付视图说明
附相机JSON与目标是否使用嵌入相机的记录，避免用理想截图宣称任意引擎外观一致。

验收：
原始参数、正确设置与错误对照来源一致，实际文件重新读取。
作者源和目标云端结果明确标记，未执行不填写生成ID或成功效果。
按本课具体数值或字段核对，不用通用流程图代替操作图。

官方资料：
https://registry.khronos.org/glTF/specs/2.0/glTF-2.0.html#cameras

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