AI模型镜像后黑面：检查负缩放、绕序与背面剔除，修正左右镜像交付

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
拥有对应产品的当前可用账号；生成、导出和协作权限按实际计划核对。
练习素材均为作者原创或明确授权；只有实际在目标工具运行后才填写产品结果。

操作步骤：
1. 保存镜像来源
给原狐和镜像狐不同节点名，记录哪层有X=-1。父子两层都镜像可能抵消，先展开层级。

2. 查看世界变换
检查负行列式带来的面向变化，别只读局部Scale。世界状态才决定目标显示效果。

3. 使用诊断材质
用不同前后颜色检查哪些面朝向错误。临时材质只用于检查，最终恢复商品材质。

4. 修正目标对象
在编辑器采用适当应用变换和法线重算，检查形体是否仍为预期镜像。具体快捷键以当前软件版本为准。

5. 核对单面显示
关闭临时双面掩盖后绕看轮廓，确认没有应见面消失。透明与剔除是不同问题。

6. 导出目标重载
将修复版GLB在目标查看器打开，比较左右方向与光照。原编辑器看起来对不能代替导出验收。

7. 交付变换台账
保存节点层级、修复动作与重载图。作者镜像网格明确为诊断样例，不宣称AI重建。

验收：
镜像后的世界变换与面向被核对，目标查看器不错误消失
法线修正与材质双面显示分开记录，不用双面掩盖所有问题
保存实际产品版本、输入和导出文件；未执行项明确保留未测。

官方资料：
https://registry.khronos.org/glTF/specs/2.0/glTF-2.0.html#transformations

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