AI模型贴图边缘脏线：分别检查Repeat、Clamp和纹理过滤

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
可编辑作者网格与glTF JSON；使用目标查看器时记录版本及扩展支持。
作者网格不是TRELLIS.2或Magnific已经生成的结果；目标推理保持not_run。

操作步骤：
1. 放大边缘样例
打开作者色格标签，UV故意延伸到-0.1和1.1。记下边缘采样与正常0到1区域，避免把重复图案误当新纹理内容。

2. 读纹理采样器
从textures.sampler找到samplers条目，分别查看wrapS与wrapT。它们作用于UV两轴，和世界坐标X/Y不同。

3. 建立Clamp基准
将两轴设为CLAMP_TO_EDGE枚举33071，检查越界区域延续边缘像素。它不会自动修补脏透明边缘。

4. 比较Repeat与Mirror
REPEAT为10497，MIRRORED_REPEAT为33648；在同样越界UV查看重复与镜像。把切换记录在具体纹理引用，而非只改文件后缀。

5. 检查远景过滤
同一相机近远两档检查minFilter与magFilter，识别缩小后的闪烁或边缘混色。过滤方式不同不等于几何变了。

6. 区分图集渗色
若使用图集，在岛周围增加合理padding后重烘焙。Clamp作用整张图边缘，不能阻止图集内部相邻岛颜色被采样。

7. 保存采样对照
交付UV范围、采样器枚举与同视角截图。作者测试格明确为诊断材料，不是目标AI纹理实测。

验收：
原始参数、正确设置与错误对照来源一致，实际文件重新读取。
作者源和目标云端结果明确标记，未执行不填写生成ID或成功效果。
按本课具体数值或字段核对，不用通用流程图代替操作图。

官方资料：
https://registry.khronos.org/glTF/specs/2.0/glTF-2.0.html#samplers

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