AI模型GLB验证：用Khronos Validator查结构错误，区分格式通过与商品正确

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
拥有对应产品的当前可用账号；生成、导出和协作权限按实际计划核对。
练习素材均为作者原创或明确授权；只有实际在目标工具运行后才填写产品结果。

操作步骤：
1. 保留原文件
复制资产后做坏样例，不直接破坏交付原件。作者坏文件仅用于解释校验，不放进生产查看器默认加载。

2. 运行官方验证器
使用Khronos Validator支持的本地或网页入口读取文件。检查报告而不是只看绿色载入图标。

3. 定位引用错误
从JSON指针回到mesh或texture索引，核对被指对象是否存在。不要凭错码文字就删除整个材质。

4. 检查数值有效性
对NaN和错误边界等按实际报告修复，保留修改前后。浏览器忽略异常不代表格式合法。

5. 重跑同版本验证
修复后再保存新报告，确认旧错误消失且没有新错误。Warnings逐项解释，不能全部写无关。

6. 另做视觉验收
旋转看壶把和底面，再看贴图与比例。格式验证不判断商品结构真假或输入授权。

7. 交付报告链
提供原生文件、修复版和两份报告，注明作者构造坏例。真实AI来源没有执行则保持未测。

验收：
验证报告保留工具版本、errors/warnings和具体路径
格式零错误不被宣传成几何、版权或商品真实性已通过
保存实际产品版本、输入和导出文件；未执行项明确保留未测。

官方资料：
https://github.com/KhronosGroup/glTF-Validator

图片身份：assets/ 为内置image_gen生成的原创练习输入缩略版，原始文件保留在网站图片来源地址。可编辑SVG为作者原生排版。