AI模型离线交付丢贴图：整理glTF相对URI、大小写和ZIP资源清单

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
可编辑作者网格与glTF JSON；使用目标查看器时记录版本及扩展支持。
作者网格不是TRELLIS.2或Magnific已经生成的结果；目标推理保持not_run。

操作步骤：
1. 列外部依赖
打开作者.gltf，逐项列buffers.uri与images.uri。记录相对路径和实际文件名，正常联网预览不代表资源已在本地。

2. 对齐目录结构
保持model.gltf、mesh.bin、textures/basecolor.png的相对层级。不要把图片扔到ZIP根目录却保留旧引用。

3. 检查大小写与编码
把纹理名固定为小写ASCII，比较BaseColor.png与basecolor.png。macOS本地偶尔可打开不证明Linux大小写敏感路径也可用。

4. 排除外部缓存
把作者资源包解到新目录，经本地HTTP独立加载并断开外部资源依赖。不要靠原工作目录缓存补齐漏图。

5. 生成文件清单
逐文件计算字节数与SHA256，把清单放到ZIP内。完整清单只是传输核验，不证明贴图本身符合商品事实。

6. 读取网络与模型
检查请求没有404，材质纹理在目标查看器真的出现；再核对JSON路径和zip条目。GLB如仍带外部资源也需同样检查。

7. 交付自包含资料
交付离线可用包和资源清单，删除主机绝对路径。作者包不是已经从云端下载的生成结果。

验收：
原始参数、正确设置与错误对照来源一致，实际文件重新读取。
作者源和目标云端结果明确标记，未执行不填写生成ID或成功效果。
按本课具体数值或字段核对，不用通用流程图代替操作图。

官方资料：
https://registry.khronos.org/glTF/specs/2.0/glTF-2.0.html#uris

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