Magnific视频高清修复：用同一短预览比较结构保留与缺陷重构，再决定全片处理

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
拥有对应产品的当前可用账号；生成、导出和协作权限按实际计划核对。
练习素材均为作者原创或明确授权；只有实际在目标工具运行后才填写产品结果。
本课B为静态AI肖像与合成英文声音，不能验证真人口型、转头动作或真实机位连贯性。需要此类测试时换用自己授权录制。

操作步骤：
1. 准备可比较窗口
从C片选2秒有壶盖边缘和纹理的范围。若要测试闪纹，先在副本自行制作并保存加工说明；未制作时该负例保持待准备，不把原片或作者加工内容称为模型缺陷。

2. 选择Precision基准
先用保真模式预览同一段，记录既有闪纹或变形。该模式目标是增强已有信息，不负责修复原结构错误。

3. 比较Creative Natural
对相同时间段试自然重构，观察缺陷和身份变化。新细节可能来自合成，应与真实商品标签区分。

4. 审慎使用Vivid
只对风格化橙狐或图形片比较Vivid，查看清晰度增强是否改了纸纹。不要为真实产品用强烈风格掩盖结构改变。

5. 检查后处理
适度Sharpen和Smart Grain，观察高反差边缘光晕。锐化更强不等于真实信息更多。

6. 决定全片路线
只有短预览满足结构与视觉要求才处理全片，复查开始中间末尾。工具推荐模式不是无瑕疵保证。

7. 交付同窗对照
保留输入区段、各模式设置和真实预览，缺失实际结果则标未测。作者对照表提供检查方法，不制造效果结论。

验收：
同一时间窗比较，清晰度与结构真实性分列
Precision保留原缺陷的限制明确，不许写成万能去闪烁
保存实际产品版本、输入和导出文件；未执行项明确保留未测。

官方资料：
https://www.magnific.com/ai/docs/magnific-precision-video-upscaler

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