Magnific Spaces分支输出：同一参考送两种模型后，按生成ID对齐并排比较

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
拥有对应产品的当前可用账号；生成、导出和协作权限按实际计划核对。
练习素材均为作者原创或明确授权；只有实际在目标工具运行后才填写产品结果。

操作步骤：
1. 固定共同来源
保存紫玻璃香水原图与哈希，记录要保留的瓶型和透明关系。共同来源必须是相同文件，不只是看起来相似。

2. 从同一输出扇出
将同一个图像来源输出分别接到两条兼容分支。输出可以供多个下游，输入端是否允许多来源须另外核对。

3. 写两种不同交付目标
A分支用于柔光商品照，B分支用于结构线稿说明。分别记录模型、提示和输出尺寸，不能只写“另一个版本”。

4. 核查没有反向串接
沿连线确认B的结果没有成为A的输入，A也没有覆盖共同来源。错误链会把第二次处理变成多轮编辑，而非并行对照。

5. 分开执行并登记结果
在额度允许且用户自行执行时为两个分支保存生成ID。没有运行时只保留作者输入和两份条件清单，结果位置明确为空。

6. 按目标分别验收
商品照看瓶型和透明度，线稿看结构标注与缺失部位。两个目标不同，不用一个主观总分替代各自标准。

7. 交付来源与分支图
交付共同来源、分支条件和真实可得结果。图中箭头用于说明确切数据关系，不能仅用通用流程图充当具体配图。

验收：
一份来源可扇出到两条独立分支，两条结果各有参数和ID
对比使用同一原始参考，不把线稿结果反过来喂给商品照分支
保存实际产品版本、输入和导出文件；未执行项明确保留未测。

官方资料：
https://www.magnific.com/ai/docs/nodes-and-connections

图片身份：assets/ 为内置image_gen生成的原创练习输入缩略版，原始文件保留在网站图片来源地址。可编辑SVG为作者原生排版。

本课图片输入映射：
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