Magnific Spaces取消任务：中途停止三阶段生成，分清保留结果与未完成节点

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
拥有对应产品的当前可用账号；生成、导出和协作权限按实际计划核对。
练习素材均为作者原创或明确授权；只有实际在目标工具运行后才填写产品结果。

操作步骤：
1. 建立阶段清单
为背景、视频和混音列出依赖及交付要求，标记本轮开始时已有的旧结果。旧缩略图不能直接算本轮的新输出。

2. 识别当前执行状态
在画布上分别查看Completed、Running和Pending节点。记录状态对应的生成ID和时间，不能只记屏幕上有无图像。

3. 在需要时停止执行
从当前执行控制停止任务，观察正在处理及等待的节点变化。停止是取消执行，不等同于删除已完成素材或退回初始画布。

4. 检查已完成结果
打开完成的背景节点，确认结果仍可查看并保留原ID。官方说明停止后已完成节点保留输出，应按真实状态解释。

5. 排除未完成交付
逐项检查视频和混音是否存在本轮完整文件。没有实际可打开文件时，交付表保持未完成，不能用上一轮视频填空。

6. 决定恢复范围
再次运行前确认是选单节点、下游还是整链，并核对额外费用。不要为了把状态变绿而盲目重跑已批准背景。

7. 交付部分完成台账
交付已有结果、取消节点和待办清单。作者状态示例只用于学习判别，不是目标产品真实任务日志。

验收：
已完成背景结果保留，未完成的视频和混音不被列入交付
每个节点的状态与实际可打开结果相符，Cancelled不被误写成Failed或Completed
保存实际产品版本、输入和导出文件；未执行项明确保留未测。

官方资料：
https://www.magnific.com/ai/docs/nodes-and-connections

图片身份：assets/ 为内置image_gen生成的原创练习输入缩略版，原始文件保留在网站图片来源地址。可编辑SVG为作者原生排版。

本课图片输入映射：
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