Otter说话人识别：区分Speaker编号、Unknown与手动姓名，按可用状态重匹配

素材身份：作者原创输入/可编辑参考。目标工具未在本轮执行。
先打开 index.html；input.csv 是原始字段，reference.csv 是验收基准，negative.csv 是故意构造的坏样例。
actual-results.csv 保留未测状态，实际执行后再填写。

前置条件：
准备自己有权使用的合成练习资料，不上传他人的录音或私密内容。
按官方文档核对当前平台、版本与套餐；本轮目标产品操作未执行，练习文件可离线查看。
练习包提供口述脚本、规则与验收数据，不附目标工具生成录音。按录音说明自行录制有权使用的输入，并在运行后保存实际音频。

操作步骤：
1. 建立三种标签状态表
把产品中的Speaker编号、Unknown和已命名分别抄到测试表。姓名采用虚构Mira，不引入无权处理的真人声纹资料。

2. 等待会话处理完成
先结束自有录音或导入处理，确认逐字稿可编辑。官方手动标注发生在完成处理后，实时阶段不直接当作训练完成。

3. 给明确的一段手动命名
选有可靠角色参考的一段填写Mira，检查实际确认标记。无法听辨的Unknown先保留，不因想完成表格就随意归人。

4. 读取Rematch适用范围
只把尚为Speaker编号的条目标为可重匹配。Unknown和已有姓名的部分需手工修订路径，不能声称一键覆盖全部。

5. 核对后续学习范围
若继续做下一份自有测试会话，记录是否在同一账号与共享空间。产品的学习可能受Workspace或Channel范围影响，不假设所有用户都共享同一姓名库。

6. 保留误认与修正记录
发现姓名错配时保存原标签和修改依据。不要为教程测试删除真实说话人资料；当前文档未提供通用删除说话人路径。

7. 交付状态而非实名成绩
保存状态表、手动标签证据与重匹配结果。未实际登录Otter时，所有结果维持待测，作者角色表只是验收参考。

验收：
录音结束并处理后再手动标注，记录绿色确认标记。
Rematch只将Speaker编号列为候选，Unknown与已命名项不误写为自动重匹配成功。
跨会话学习和Workspace/Channel共享范围按账号实际权限记录。

官方资料：
https://help.otter.ai/hc/en-us/articles/21665587209367-Speaker-Identification-Overview

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