# Flowise Human Input 教程

原创虚构输入与人工预期输出。未运行产品实例、未调用模型、未外发或发布。config.json 为字段教材，不是可导入 n8n/Dify/Flowise/Langflow 工作流。

## 1. 准备草稿和独立事实来源
草稿故意包含没有来源的认证、防水说法。事实文件只提供桌面照明场景，人工审阅需要同时看到两份资料，不能让草稿当自己的事实证据。

## 2. 新建 Agentflow V2 并展示草稿
先用固定原文草稿作为输入。接到 Human Input 之前只整理内容，不接店铺、邮件或发布工具；本练习验收的是等待人工这一节点。

## 3. 选择 Fixed 描述并开启 Feedback
在 Human Input 的 Description Type 选择 Fixed，填入明确审核文案并开启 Feedback。官方节点提供 proceed 与 reject 两个输出；截图中的示例字段按当前实例核对。

## 4. 分别连接通过与拒绝输出
proceed 分支读取反馈后生成修订版，reject 分支连接 Direct Reply 返回已拒绝并结束。通过代表允许继续修订，不代表文案自动发布。

## 5. 输入删除承诺的反馈后再验收
反馈写“删除防水和认证承诺”，检查修订版确实去掉两项说法并保留待核实项。对空反馈和未选择动作分别测试等待状态。

## 6. 拒绝一次并保存 draft_id
Reject 路径保存 F1 与拒绝原因，检查没有走修订和外发分支。人工预期示例不是模型执行记录；只有在自己的实例运行后才填写实际结果。

## 离线验收
运行 python3 check-fixture.py，仅检查固定输入与人工预期关系，不验证真实模型、产品节点或工作流执行。

## 官方来源
- [Flowise 官方：Agentflow V2 Human Input](https://docs.flowiseai.com/using-flowise/agentflowv2)