# Krita AI 实时绘画教程：逐层搭建原创狐狸车站场景

已完成原创输入、可下载材料和文件预检；未运行本页工具的模型、TTS、付费 API 或外部生成。

## 输入来源
本站原创程序绘图/动画、人工字幕和系统朗读均为输入或人工参考。AI 生成肖像、人物与店铺来自本站本批 imagegen，只用作输入。官方图片说明工具机制，不是本站模型结果。

## 运行
python3 verify.py

输入验证依赖 Pillow；剪辑工具使用官方 auto-editor 31.7.2 二进制，已不再发布到 pip。PySceneDetect 锁0.7.2。其他模型/GUI按官方步骤准备，未包含权重、密钥或付费额度。

## 1. 打开原创分层绘本草稿
storybook.ora 包含站台、狐狸与行李的原创程序绘图层；这是给模型的草稿，不是实时生成的结果。先隐藏角色观察背景，再恢复角色和道具。

## 2. 连接适合实时反馈的后端
在插件中配置兼容模型与快速预设，记录设备和实际延迟。CPU 支持不等于实时，不能把展示动画当本地低延迟实测；本页未运行模型。

## 3. 从背景活动区域开始
切换 Live mode，先把背景设为活动区域，描述站台、色彩与风格。Live mode 主要生成活动图层及周围上下文，不能照生成模式同时作用全部区域理解。

## 4. 暂停预览并应用到图层
满意后停止 Live 预览再 Apply，确认真实结果落到正确图层；默认可能覆盖活动层，重要输入先复制，不能只看到预览就关掉软件。

## 5. 依次添加角色和行李
建立角色区域，再添加行李区域，每次只处理当前活动层并留出上下文。regions.json 记录本站计划，不是后端真实历史；实际运行要另存输出。

## 6. 检查层间接触和叙事连续
放大狐狸脚底、行李提手和站台边缘，确认接触、遮挡与比例。官方构图图可说明草图引导，不能冒充本例狐狸场景的生成结果。

## 7. 保存输入与实际演变帧
保留源草稿、每次 Apply 后的真实画布截图和 KRA；没有模型结果时只交付原创输入和官方说明。本页不承诺五分钟完成高质量绘本或商业可用成片。

## 验收
重新打开实际结果，逐项核对内容、尺寸、时间码/图层。结构脚本通过不代表模型质量或外部工具已运行。

## 官方来源
https://docs.interstice.cloud/regions/#live-mode
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion