# Krita AI 姿势控制层：用原创卡通角色练习单臂指向

已完成原创输入、可下载材料和文件预检；未运行本页工具的模型、TTS、付费 API 或外部生成。

## 输入来源
本站原创程序绘图/动画、人工字幕和系统朗读均为输入或人工参考。AI 生成肖像、人物与店铺来自本站本批 imagegen，只用作输入。官方图片说明工具机制，不是本站模型结果。

## 运行
python3 verify.py

输入验证依赖 Pillow；剪辑工具使用官方 auto-editor 31.7.2 二进制，已不再发布到 pip。PySceneDetect 锁0.7.2。其他模型/GUI按官方步骤准备，未包含权重、密钥或付费额度。

## 1. 分清角色输入与动作参考
character.png 是 AI 生成的本站原创虚构成年角色输入，空手全身；pose-reference.svg 为人工动作参考，不是姿态检测或生成结果。先核对人物画面左右。

## 2. 安装兼容姿势控制模型
在插件中选择支持该架构的 Pose 控制层和模型，准备相应 ControlNet；不同基础模型的控制模型不能随意互换。本站未下载或运行模型。

## 3. 生成或载入可编辑骨架
在真实控制层选择 Pose，根据当前画布 From image 生成骨架或使用自己编辑的参考；确认活动层是姿势层，避免误改原人物层。

## 4. 只调整肩肘腕一个动作
将画面右侧手臂改为指向，保留另一侧和躯干；人物自身左右与画面左右要写清。包内 SVG 是动作目标教材，不等同插件专属骨架格式或可直接识别的人体关键点输出。

## 5. 固定其他条件生成短样
在同一模型、seed 和尺寸下比较两档控制强度；参数只能影响遵循程度，不能保证身份或手指完全一致。官方姿势结果仅为机制示例。

## 6. 核对肩肘腕和遮挡
检查抬起的到底是哪只手、手腕方向和商品/衣物遮挡，至少看全身与两个局部。保留多手、反关节或服装改变等失败，不用重画参考伪装成功。

## 7. 保存原角色和真实输出
实际生成后另存 KRA 与 PNG，附输入来源和参数。本页只完成原创输入/动作教材与官方图说明，未验证目标模型动作改变。

## 验收
重新打开实际结果，逐项核对内容、尺寸、时间码/图层。结构脚本通过不代表模型质量或外部工具已运行。

## 官方来源
https://docs.interstice.cloud/control-layers/
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion#gallery