发布解读,非本站实测。 本文依据公开资料整理,未完成本文模型的付费接口测试。厂商基准只适用于其公布的版本、数据集与条件;未提供可复核来源、原始值及换算方法的衍生评分已撤下。 DeepSeek 的 Flash 线一直走"性价比"路线,但 2026-09-10 发布的 V4.1 Flash 不只是又一代便宜模型——它换了一套全新架构,官方口径是"新架构家族中最小的成员",且多项基准反超自家旗舰 V4 Pro。配合 DeepSeek 官方原本计划让 V4 Pro 退役、由它接棒的安排,定位已经很直白:Pro 级能力,Flash 级价格。
这篇把官方数据与公开实测放在一起,看"接棒"二字成色几何。
说明
本文的能力描述来自 DeepSeek 官方发布与公开评测,非本站实测。涉及的能力结论均标注来源,价格数据为 apizt 控制台实时值。建议你用注册赠送的额度,拿自己的真实任务验证。
一、V4.1 Flash 在卷什么?官方公布的三件事
根据 DeepSeek 官方发布(2026-09-10),升级重点可以归纳成三件事。
1. 全新因果编码器-解码器架构
552B 参数的 MoE 骨架,激活参数输入侧仅 8B、输出侧 16B——DeepSeek 称这是因果编码器-解码器(Causal Encoder–Decoder)架构:40 层里有 20 层因果编码器 + 20 层解码器,解码器的全局 KV 由编码器最终隐状态投影而来。官方明确它的定位:新架构家族的"最小成员",为后续更大规模模型铺路。
2. 原生补齐多模态
V4 世代此前的视觉能力要靠实验版本外挂,V4.1 Flash 原生集成视觉理解(图文输入 → 文本输出),视觉编码器从零训练。
3. KV Cache 大压缩 + 1M 上下文
KV Cache 显存占用压到上一代的 1/4、SSD 持久化压到 1/8(相对初代约 437 倍压缩),上下文 1M token、最大输出 384K。官方把动机说得很实:Agent 任务的账单里,缓存命中收费往往占大头——缓存便宜 8 倍,长链路 Agent 的成本才能真正降下来。

官方公布的关键基准成绩:
| 基准 | V4.1 Flash | 对比 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 全场最佳(Opus 5 为 89.1) |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 全场最佳 |
| CyberGym | 88.1 | 全场最佳(GLM 5.3 / GPT-5.6 Sol 为 84.5) |
| MathArena Apex | 65.6 | 并列最佳(Kimi K3 同分) |
| Codeforces | 3471 | 反超 V4 Pro(3348) |
| GPQA Diamond | 90.9 | GPT-5.6 Sol 为 94.1 |
| Terminal-Bench 3.0 / 4.0 | 30.0 / 31.2 | 落后 Opus 5(43.3 / 51.8) |
注意首尾两行的反差:常规档任务多项全场第一,最难档(TB 3.0/4.0)与顶级旗舰仍有明显差距——"局部超越旗舰"是真的,"全面对标旗舰"不是。
二、"接棒 V4 Pro"的成色:公开实测怎么说?
以下结论来自公开第三方评测,非本站实测。
| 对比维度 | 公开实测结论 |
|---|---|
| 3D 物理仿真(弹球) | 物理效果超越 V4 Pro,碰撞与惯性更真实 |
| Three.js 铁路场景 | 单文件 4000 行代码一次成型,可用度高 |
| 数学与代码推理 | 与官方口径一致,逼近甚至局部超越 V4 Pro |
| 稳定性 | 偶发物理 bug(火车脱轨、植物悬浮) |
| 极限复杂任务 | 长链路稳定性仍逊于顶级闭源旗舰 |
来源:公开第三方评测,2026-09
一句话判断:它是"Pro 级能力、Flash 级价格"的初步坐实——日常工程与 Agent 任务可以直接当 Pro 用;但极限复杂场景的稳定性仍要留旗舰兜底。
V4 Pro 怎么办了?
一个值得记录的反转:DeepSeek 最初宣布 2026-09-14 起将 V4 Pro 请求自动重定向到 V4.1 Flash(按 Flash 计价),随后官方更新撤销了该计划——V4 Pro 在 9 月 14 日后继续提供服务、计费不变,直到 V4.1 Pro 上线。对已上线 V4 Pro 的业务来说,不用被迫迁移。
三、它值多少钱?实时价格
实时价格 · deepseek-v4.1-flash
美元基准价 · $ / 每百万 tokens;按次模型另标单位
分组倍率、阶梯、缓存及按次单位以完整价格页为准;充值折算以账单为准。查看完整价格表 →
官方定价采用峰谷双轨(UTC 工作日 01:00–04:00、06:00–10:00 为峰时,其余为谷时,谷时半价):
| 项目 | 谷时 | 峰时 |
|---|---|---|
| 输入(缓存未命中,$/M) | $0.15 | $0.30 |
| 输入(缓存命中,$/M) | $0.003 | $0.006 |
| 输出($/M) | $0.60 | $1.20 |
模型价格对比(V4.1 Flash / V4 Flash 0731 / V4 Pro / Gemini 3.8 Flash / GLM 5.3 Flash)
美元基准价 · token 价按每百万标注;其他计费方式见价格页
| 模型 | 厂商 | 类型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash | — | — | —/百万token | —/百万token |
| deepseek-v4-flash-0731 | — | — | —/百万token | —/百万token |
| deepseek-v4-pro | — | — | —/百万token | —/百万token |
| gemini-3.8-flash | — | — | —/百万token | —/百万token |
| glm-5.3-flash | — | — | —/百万token | —/百万token |
这笔账要算清
- Agent 长链路首选:缓存命中 $0.003/M + KV Cache 压缩,多轮工具调用场景的成本优势是结构性的。
- 谷时半价:北京时间白天大段落在谷时(UTC 谷时≈北京时间下午到次日上午),批处理任务排进谷时直接省一半。
- 极限任务留旗舰:TB 3.0/4.0 的差距说明最难档任务仍需旗舰兜底,别把"局部超越 Pro"当成"全面替代"。
四、国内怎么调用?
apizt 已接入 DeepSeek V4.1 Flash(模型名 deepseek-v4.1-flash),国内直连无需翻墙。
4 步跑通 · DeepSeek V4.1 Flash
兼容 OpenAI SDK 与常用工具,高速直连
注册账号
Google 或 GitHub 账号直接登录
复制 API Key
控制台创建令牌即可使用
配置 Base URL
兼容 OpenAI SDK 与常用工具
验证首次调用
核对实际回答与控制台日志
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
base_url="https://api.apizt.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)该示例未执行此模型调用。请核对真实回答、状态码和控制台记录。
五、该不该用它?
| 你的场景 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 多轮 Agent / 长链路任务 | V4.1 Flash | 缓存 $0.003 + KV 压缩,结构性省钱 |
| 日常编码 / 终端任务 | V4.1 Flash | TB 2.1 全场最佳,Codeforces 超 V4 Pro |
| 图文混合输入 | V4.1 Flash | 原生多模态补齐 |
| 谷时批处理 | V4.1 Flash | 谷时半价,成本再砍一半 |
| 极限复杂工程 | 顶级旗舰 | TB 3.0/4.0 与 Opus 级仍有差距 |
| 已上线 V4 Pro 的业务 | 暂不迁移 | 官方已撤销退役计划,可观察后再切 |
一句话总结:V4.1 Flash 是"Pro 级能力 + Flash 级价格"到目前为止最有说服力的兑现——新架构把推理、多模态、长上下文一次拉满,KV Cache 压缩直击 Agent 成本痛点。对绝大多数生产负载,它就是新的默认选项;只有最难的那 5% 任务,还需要旗舰。
信息来源:本文能力描述来自 DeepSeek 官方发布、官方更新日志、Hugging Face 模型卡及公开第三方评测,非本站实测。价格数据为发布当日(2026-09-13)apizt 控制台快照,最新价格请以控制台价格页为准。
操作与使用问题
DeepSeek V4.1 Flash 能从旧 Flash 名称推断实际通道吗?
不能。保留请求时的准确 ID,核对当前网关目录、通道和账单;原生平台的别名迁移不代表所有网关映射相同。
DeepSeek V4.1 Flash 视觉输入应该怎样测试?
选择有明确文字或细节的图片,核对当前协议支持的图片字段。先确认模型实际收到素材,再检查回答与原图是否一致,普通文字请求成功不能证明图片透传。
把选好的模型,接入你的应用
从 Claude、GPT、Gemini 等模型中选择所需能力。获取 API Key,按工具配置接口地址,再用一个小请求确认结果和费用。
创建 API Key
在控制台创建令牌,选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果,再到控制台查看用量与费用。
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