OpenAI Base URL 怎么填？官方地址、/v1 与自定义网关

地址、请求体与运行环境一起检查

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   先确认调用OpenAI官方还是自定义网关：官方填https://api.openai.com/v1；apizt示例填https://api.apizt.com/v1。Key必须由相同平台签发。

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   Python使用base_url，Node使用baseURL；OPENAI_BASE_URL是环境变量。已安装openai包后可先做不联网的地址检查。

   check_base_url.py

   复制示例

   复制后合并到自己的配置；请在本地安全设置真实凭据。

   import os
   from openai import OpenAI
   
   base = os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1")
   client = OpenAI(api_key="configuration-check-only", base_url=base)
   print(client.base_url)
   # 这里只创建客户端并显示地址，不发送请求。

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   在服务端设置自己的Key与所选服务支持的准确模型ID；不要将聊天模型名称或平台Key跨服务照抄。

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   SDK调用按方法选择Chat或Responses。curl填写完整端点；检查最终地址不含/v1/v1或重复/chat/completions。

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   完成一次短请求并检查有效回答、错误正文与请求记录。流式、工具和图片输入再按对应教程单独验证。

Base URL 填 /v1，完整端点由调用方式决定

apizt 的 Python base_url、Node.js baseURL 与 OPENAI_BASE_URL 都填 https://api.apizt.com/v1。Chat 方法会追加 /chat/completions，Responses 方法会追加 /responses；curl 则填写完整端点。地址不要使用官网 https://www.apizt.com。

用最小 Python 请求确认这次配置

1. 从模型目录选择当前令牌分组支持 Chat Completions 的准确 ID；在真正运行程序的环境设置 tokenba_API_KEY 与 tokenba_MODEL，并安装 openai 包。
2. 下方示例显式指定地址，关闭自动重试；运行会调用所选模型并可能产生费用。需要 Responses 的 Codex 请使用对应配置，不要只换这个示例的 model。
3. 检查返回的文本与 finish_reason；再到控制台对齐时间、模型和成功记录。本机通过后，在实际 VPS 或容器里再运行一次。
4. 回到原应用逐项恢复流式、工具调用或图片输入；每项通过后再继续添加参数。
5. 把本次配置与响应作为成对证据：实际 URL + 脱敏请求体 + 响应结构 + 验收结果。用固定任务报告对照字段校验方法；下载接入包先执行检查模式，只有显式选择在线请求才测试真实模型，API 通过后还需在原应用复测。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
    base_url="https://api.apizt.com/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
)
r = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["tokenba_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
if not r.choices or not r.choices[0].message.content:
    raise RuntimeError("未取得回答，请检查响应与请求日志")
print(r.choices[0].message.content)
print(r.choices[0].finish_reason)

核验日期与验证范围见各页记录；历史实测保留原日期，示例和空白记录表不等于真实任务结果。