编程模型测试集：代码修复、独立测试与边界验收
编程模型测试集用数量解析和重试间隔两道 Python 修复题，固定允许修改的文件。独立测试由作者保留，先审代码再隔离运行；十二项测试只验证这两份函数合同。
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当前发布：可运行示例 · 6 份实际调用记录
公开固定输入、接口请求与验收方法。实际调用的输出、验收与费用分别记录，验证范围见各页；模板与离线检查不作为真实效果证明。
按任务选择一份可验收的材料
AI 视频专题：按路线阅读教程与下载材料显示 23 / 23 个任务。模板中的型号是待验证配置；实际记录的验收与账单范围见对应页面。
中文摘要事实核对：人物、日期、金额、否定与未知
中文摘要事实核对先把人物、日期、金额、否定和未知列成参考表。模型抽取结果要由原文证据支持；未写预算不是零，原计划不是实际上线，事实 JSON 通过也不代表文风优秀。
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长文引用怎么测试：无答案、矛盾与跨段证据验收
长文引用怎么测试，使用带 ID 的固定片段，分别检查答案成立与引用支持。无答案应保留未知，未决矛盾并列说明；120 段是测试文档长度，不是模型上下文规格。
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中文表格抽取测试：金额、前导零、缺失与单位换算
中文表格抽取测试先规定字段类型、金额精度与单位，再逐行检查。编号保留字符串，未知用 null；JSON 可解析只是起点，丢前导零、负号或单位仍然不通过。
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Agent 工具选择评测：该调用、不该调用与缺参数澄清
Agent 工具选择评测用固定任务检查调用、直接回答和澄清三种决策。工具名和参数都要符合合同；这里只评分 JSON 提案，不实际预约，也不代表完整工具回传循环完成。
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GPT、Claude、Gemini API 对比：同档主力实测
比较 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 与 Gemini 3.8 Flash 的相同九份短任务，公开 JSON、引用和工具提案验收、完整耗时、usage 与测试脚本。
查看任务与材料自动化工作流已有实际调用记录
- 参数与范围
- Responses / Messages / Chat 兼容 · 显式 medium · 9 份同题样本
- 费用记录
- 实际扣费待核对 · 公开价格快照与账单分开
AI 工具 API 配置生成器：13 款客户端接入
AI 工具 API 配置生成器按客户端和协议生成 Base URL、完整端点或配置片段。选择准确型号，复制到原客户端，用对应固定任务验证；Codex、Claude Code、Chatbox、WorkBuddy 等入口各自处理。
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Dify 中文客服回复草稿模板
Start → LLM → End 工作流；供应商和凭据在客户端手动配置。
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Cline 手动配置与只读验证任务
字段清单、离线检查器和只读提示词；按实际界面填写，逐项记录结果。
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AI 编程 API 示例：修复结算函数并验证失败测试
AI 编程 API 示例固定一个优惠符号写反的结算函数和四个用例。先预览请求，再单次运行下载脚本，保存候选代码与验收记录；GLM 5.3 历史调用结果单独标注。
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GPT Image 2 图片编辑 API 示例：上传原图与换背景验收
GPT Image 2 图片编辑 API 示例通过 multipart 上传本地 PNG，再保存编辑文件与原响应。用固定提示词保留主体，逐项核对颜色、标签、数量和比例，而非仅检查 HTTP 成功。
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Codex 仓库修复实测：读取文件、修改代码与独立测试
Codex 仓库修复实测记录了 2026-10-07 的固定 Python 小任务：读取仓库、修改 clamp.py，并独立复跑五项测试。这份可复现记录用于检查完整操作，不代表所有仓库任务的成功率。
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n8n CSV 分类实测：JSON 校验、逐行记录与恢复
n8n CSV 分类实测在本机隔离实例调用 glm-5.3，处理三条固定客服消息。本页保留 row_id、期望类别和逐行结果，区分字段校验、失败恢复与真实文件批处理；三条样本不构成准确率评测。
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Seedance 异步视频 API 示例：保存任务 ID、恢复查询与下载
Seedance 异步视频 API 示例把创建、查询与 MP4 下载分开。创建只提交一次并保存状态，超时后继续查询同一任务；下载后实际播放，历史无声参数未通过项保留在记录中。
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AI 透明背景图片：透明 PNG、抠图与 alpha 验收
AI 透明背景图片要交付真实透明像素。保留原主体时优先抠图或蒙版，新贴纸才选择透明生图；导出 PNG 或 WebP 后检查 alpha，并在深浅两种底色下核对边缘。
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AI 证件照换背景：蓝底白底、人物保留与尺寸检查
AI 证件照换背景先抠出原人物，再填指定纯色并按接收方要求裁切。生成式换背景仍要对照五官、发型与衣领；底色正确不能替代照片规格和身份细节检查。
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AI 老照片修复：去划痕、保留人物与上色边界
AI 老照片修复先保存清晰原扫描，分阶段处理倾斜、划痕、污点与褪色。每个版本都与原图对照；缺失五官、纹理与黑白照片的颜色只能标为生成推测，不能当成历史原貌。
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AI 多语言海报：翻译校对、字体与 RTL 排版
AI 多语言海报先确认每个语种的文案、日期和货币，再共享一张留白底图。文字用可编辑图层分别排版，独立检查英文长度、日文断行和阿拉伯语方向，不用整图翻译代替正式信息审校。
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同一商品 AI 多场景图：参考组与一致性验收
同一商品 AI 多场景图从真实 SKU 建立可信参考组，列清结构、颜色、Logo 与数量。每个场景都从原参考出发并排审核，不连续编辑上一张结果，以免把偏差带入整套图片。
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AI 扩图多尺寸：1:1、4:5、16:9 的画布与实收验收
AI 扩图多尺寸先确定发布位置的真实宽高，再选择裁切、补边或生成新内容。把原图放进目标画布，明确补画方向；生成后检查接缝和主体，最后按交付尺寸确定性导出。
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AI 家居装修效果图：保留空间结构与方案对照
AI 家居装修效果图使用真实房间照片和固定机位，先锁定门窗、墙体与地面边界，再调整配色或软装。每轮少改变量并检查家具比例；视觉方案不能替代现场尺寸和施工图。
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AI 头像多场景一致性：人像参考与身份特征验收
AI 头像多场景一致性先准备授权参考，固定脸型、肤色、发型和可辨认特征。各场景分别从原参考生成，由本人或授权审校者并排核对；需要原始人物像素时只合成背景。
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n8n 电商内容自动化：商品资料到文案与生图任务表
n8n 电商内容自动化先固定 SKU、材质、尺寸与不变卖点，再生成可审核的文案和图片提示词。工作流不直接生图或发布商品；先用两条虚构样本验收字段，再替换成自己的资料。
查看任务与材料图解：保存输入与真实结果
本站绘制的内容说明图：本入口实际栏目、控件和链接的说明图；图中文字是导航或练习条件，不表示模型调用已经完成。
每个任务都留下三份记录
本站绘制的内容说明图：本入口实际栏目、控件和链接的说明图；图中文字是导航或练习条件，不表示模型调用已经完成。
把想用的模型，接入你的工具与应用
注册后创建 apizt API Key，选择客户端和模型，再生成接入配置。从一次简单请求开始，按实际用量付费。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。