发布解读,非本站实测。 本文依据公开资料整理,未完成本文模型的付费接口测试。厂商基准只适用于其公布的版本、数据集与条件;未提供可复核来源、原始值及换算方法的衍生评分已撤下。 GPT-5 之后,5.4 不是一次革命,而是一次扎实的迭代升级:推理更强、编码更好、Agent 能力更稳,同时把价格压在了中坚区间。
说明
本文的能力描述来自 OpenAI 官方发布与公开第三方评测,非本站实测。
一、GPT-5.4 在卷什么?官方公布的三件事
1. 推理与编码:代际提升
| 能力维度 | 公开评测(相对 GPT-5) |
|---|---|
| 多步推理 | 提升 |
| 代码生成 | 提升 |
| 指令遵循 | 更稳定 |
2. Agent 能力:更稳的"执行者"
任务拆解、工具调用、根据中间结果调整策略,整体一致性更好。
3. 高性价比中坚定位
输入与输出价格以当前价格页为准——比顶级旗舰便宜不少,能力又足以胜任大多数生产任务。
二、公开评测案例
案例 1:多步推理任务
| 对比维度 | GPT-5.4 | GPT-5 |
|---|---|---|
| 推理链完整性 | 更完整 | 偶有跳跃 |
| 中间结论一致性 | 高 | 一般 |
案例 2:Agent 多步执行
| 对比维度 | GPT-5.4 | GPT-5 |
|---|---|---|
| 任务拆解合理性 | 更优 | 一般 |
| 工具调用稳定性 | 更高 | 偶有失误 |

三、它值多少钱?实时价格
GPT 5.4 / GPT-5 / Gemini 2.5 Pro 价格对比
美元基准价 · token 价按每百万标注;其他计费方式见价格页
| 模型 | 厂商 | 类型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | — | — | —/百万token | —/百万token |
| gpt-5 | — | — | —/百万token | —/百万token |
| gemini-2.5-pro | — | — | —/百万token | —/百万token |
四、国内怎么调用?
4 步跑通 · GPT 5.4
兼容 OpenAI SDK 与常用工具,高速直连
注册账号
Google 或 GitHub 账号直接登录
复制 API Key
控制台创建令牌即可使用
配置 Base URL
兼容 OpenAI SDK 与常用工具
验证首次调用
核对实际回答与控制台日志
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
base_url="https://api.apizt.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)该示例未执行此模型调用。请核对真实回答、状态码和控制台记录。
核对这个型号的请求与结果

五、该不该用它?
| 你的场景 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 推理 + 编码 + Agent | GPT-5.4 | 三项全面提升 |
| 自动化工作流 / 多步编排 | GPT-5.4 | Agent 执行更稳 |
| 已在用 GPT-5,考虑升级 | GPT-5.4 | 几乎无脑切换 |
| 简单问答 / 闲聊 | 更便宜模型 | 5.4 的提升感知不到 |
信息来源:本文能力描述来自 OpenAI 官方发布(2026)及公开第三方评测,非本站实测。价格数据为发布当日(2026-03-20)apizt 控制台快照,最新价格请以控制台价格页为准。
操作与使用问题
GPT-5.4 Agent 资料中的执行能力怎样自己验证?
固定工具权限、任务输入与验收项,检查建议是否实际执行及结果是否回传。生成计划或测试代码不能当作已经执行成功。
GPT-5.4 接入时为什么要检查 Responses 与 Chat 区别?
两者的输入字段、历史项和响应结构不同。按目标目录与示例选择协议,核对最终路径、状态、输出和 usage 后再迁移现有应用。
把选好的模型,接入你的应用
从 Claude、GPT、Gemini 等模型中选择所需能力。获取 API Key,按工具配置接口地址,再用一个小请求确认结果和费用。
创建 API Key
在控制台创建令牌,选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果,再到控制台查看用量与费用。
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