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GPT-5.4 Mini API 适合从分页函数的边界测试、部署变量引用等小任务开始验证。给每个子任务提供接口合同与相关代码,再在应用端执行测试并合并检查。
全球顶尖大模型 · 一站式接入
| 输入 / 百万 token | 输出 / 百万 token |
|---|---|
| $0.15 | $0.9 |
仅展示当前最低基础单价,实际扣费以请求时的价格和后台记录为准。价格使用 5 分钟缓存;页面读取于 2026-11-06 15:21:38 UTC。
限定文件、输入合同和失败边界,生成可直接核对的测试用例,避免扩展到无关重构。
检查地址、密钥引用和配置结构;真实客户端版本与启动结果仍需本机验证。
给子任务固定输入、产物和完成条件,让主流程检查结果后再汇总,记录每个回合成本。
gpt-5.4-mini官方规格核对于 2026-10-06。具体通道开放的参数、长度与限流,请按当前令牌核对。
与 GPT-5.4 的 1.05M 规格不同;通道长度另行核对。
官方默认 none;局部代码任务可显式试 low。
目录也列 Chat;不要把两种请求参数与输出结构混用。
在 Responses 中同时限制思考与可见文本。
需要对应通道与客户端共同支持。
接口地址取自当前模型目录;使用前确认令牌支持相应协议。
在本地设置 API Key 环境变量,再选择所需示例。收到有效结果后,到控制台核对用量与费用。
把任务限定在一个函数。回答中的用例需在目标项目运行;一次文本响应不会自动执行测试。
curl --fail-with-body --max-time 180 https://api.apizt.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $tokenba_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.4-mini","input":"为 TypeScript 函数 paginate(items, page, pageSize) 写 Vitest 测试:page 从 1 开始,pageSize 为正整数,返回切片;page 越界返回空数组;page 或 pageSize 非整数或非正数抛 RangeError。覆盖空数组、最后一页不满、边界页、0、负数和小数。不要改变接口,也不要引入新依赖。","reasoning":{"effort":"low"},"max_output_tokens":4096,"store":false}' \
-o response.json &&
python3 - <<'PY'
import json
with open("response.json", encoding="utf-8") as file:
result = json.load(file)
print("status:", result.get("status"), "usage:", result.get("usage"))
if result.get("status") != "completed":
raise SystemExit(result.get("incomplete_details") or result.get("error") or "请求未完成")
texts = [part["text"] for item in result.get("output", []) if item.get("type") == "message" for part in item.get("content", []) if part.get("type") == "output_text"]
if not texts:
raise SystemExit("响应没有可见文本,请检查 output 中的拒绝或工具调用")
print("\n".join(texts))
PY示例使用脱敏值,模型只分析文本。实际配置请在测试环境修改,再检查服务启动和一次真实功能。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
base_url="https://api.apizt.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="审查这份 Python 应用配置片段:API_BASE=https://api.apizt.com/v1/responses;OPENAI_BASE_URL=${API_BASE};tokenba_API_KEY=${SECRET_KEY}。代码为 OpenAI(base_url=os.environ['OPENAI_BASE_URL'], api_key=os.environ['tokenba_API_KEY']).responses.create(...)。说明 SDK 拼接路径会有什么风险,给出不暴露 Key 的正确配置和验证步骤。不要打印密钥值。",
reasoning={"effort": "low"},
max_output_tokens=4096,
store=False,
)
print("status:", response.status, "usage:", response.usage)
if response.status != "completed":
raise RuntimeError(str(response.incomplete_details or response.error))
if not response.output_text:
raise RuntimeError("响应没有可见文本,请检查拒绝或工具调用")
print(response.output_text)拆分过细可能丢失业务约束。每个子任务应携带接口合同、相关代码和验收标准;主流程负责检查重复修改与相互冲突的结果。
模型生成测试代码不等于测试通过。需要执行时接入明确的工具权限、文件范围与结果回传,并验证当前分组函数调用兼容。
不要用单次短请求代替整个子任务流程的费用。记录规划、每个子任务、合并、失败重试和实扣;处理超长输入前核对实际通道上限。
本页使用的准确 model ID 是 gpt-5.4-mini。使用 https://api.apizt.com/v1/responses;OpenAI SDK 的 Base URL 为 https://api.apizt.com/v1。提交 input,检查状态、最终输出和 usage。
模型生成测试代码不等于测试通过。需要执行时接入明确的工具权限、文件范围与结果回传,并验证当前分组函数调用兼容。