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开始前准备什么
- 独立练习目录及Python 3.14;系统与Node依赖以README为准。
- 离线重放无需Key;新请求使用自己的apizt Key,先核对模型权限和当前价格。
- 原创合成材料,不需要登录第三方平台账号。
- 先看文件
- 按步骤操作
- 对照真实结果
- 离线或模型复跑
默认离线重放;包含完整失败尝试与本地检查,不含Key。
1. 核对本例材料与目标文件
原生文件生成、回读和独立检查均可重放;模型结果与文件处理分开验收。
先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留;本地核对答案不发送给模型。
input.json(节选)
{
"columns": [
"Item ID",
"Inspection result"
]
}2. 按顺序完成这项具体操作
本次实际使用Python 3.14,依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理;只有显式--live才发新请求。
- 1. 准备30行原生Word表格
- 2. API确定两列表头
- 3. 设置真实tblHeader与跨页行高
- 4. LibreOffice实际渲染PDF
- 5. 核对30个行ID各一次和重复表头
独立练习目录 · 默认仅离线复核
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py3. 对照真正发送的请求
只处理给定原创虚构材料。只输出JSON,不补未提供的事实。输出headers数组,保持两个英文列名。
网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。
request-1.json(图片Base64省略,原文件在下载包)
{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "严格只输出单个JSON对象,不要Markdown代码围栏,不要解释。只处理给定原创虚构材料。只输出JSON,不补未提供的事实。输出headers数组,保持两个英文列名。"
},
{
"role": "user",
"content": "任务约束(只输出JSON对象,不用代码围栏):\n只处理给定原创虚构材料。只输出JSON,不补未提供的事实。输出headers数组,保持两个英文列名。\n待处理合成材料:\n{\"columns\": [\"Item ID\", \"Inspection result\"], \"row_count\": 30}"
}
],
"temperature": 0,
"max_tokens": 1200,
"provider": {
"sort": "success_rate"
},
"response_format": {
"type": "json_object"
}
}4. 查看原生处理代码与实际文件
下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支,需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。
具体产物:long-table.docx、render-long-table/long-table.pdf、render-long-table/long-table-page-1.png、render-long-table/long-table-page-2.png、render-long-table/long-table-page-3.png、result.json、checks.json。
workflow.py · 本例分支节选
d = Document(f / 'source.docx')
t = d.tables[0]
headers = output.get('headers', [])
for c, text in zip(t.rows[0].cells, headers):
c.text = str(text)
flag = OxmlElement('w:tblHeader')
flag.set(qn('w:val'), 'true')
t.rows[0]._tr.get_or_add_trPr().append(flag)
for row in t.rows:
row.height = Mm(12)
for c in row.cells:
for p in c.paragraphs:
for r in p.runs:
r.font.size = Pt(12)
d.save(f / 'long-table.docx')
pdf, images = office_pdf(f / 'long-table.docx', f)
read = PdfReader(pdf)
text = '\n'.join((p.extract_text() for p in read.pages))
ids = re.findall('ITEM-\\d{3}', text)
ck('30行ID各出现一次', Counter(ids) == Counter((f'ITEM-{i:03}' for i in range(1, 31))))
ck('实际跨页渲染', len(read.pages) >= 2)
ck('跨页真实重复表头', text.count('Item ID') >= 2)
result = {'pages': len(read.pages), 'row_ids': ids, 'header_occurrences': text.count('Item ID')}
art += ['long-table.docx', str(pdf.relative_to(f)), *images]5. 对照真实结果和检查表
实测2026-10-25T07:49:40.551558+00:00,HTTP200;请求gemini-2.5-flash-lite,返回gemini-2.5-flash-lite。本次4/4项检查通过,指本例执行及验收机制通过,不代表所有模型字段零误差。
最后一次返回用量132tokens;1份尝试记录的已知用量合计132。失败记录保留,用量缺失不按0计,本文不推算实际金额。
| 实际检查 | 结果 |
|---|---|
| 真实apizt API响应HTTP200 | 通过 |
| 30行ID各出现一次 | 通过 |
| 实际跨页渲染 | 通过 |
| 跨页真实重复表头 | 通过 |
- 实际检查
- 真实apizt API响应HTTP200
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 30行ID各出现一次
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 实际跨页渲染
- 结果
- 通过
- 实际检查
- 跨页真实重复表头
- 结果
- 通过
result.json · 原生处理后实际结果
{
"pages": 3,
"row_ids": [
"ITEM-001",
"ITEM-002",
"ITEM-003",
"ITEM-004",
"ITEM-005",
"ITEM-006",
"ITEM-007",
"ITEM-008",
"ITEM-009",
"ITEM-010",
"ITEM-011",
"ITEM-012",
"ITEM-013",
"ITEM-014",
"ITEM-015",
"ITEM-016",
"ITEM-017",
"ITEM-018",
"ITEM-019",
"ITEM-020",
"ITEM-021",
"ITEM-022",
"ITEM-023",
"ITEM-024",
"ITEM-025",
"ITEM-026",
"ITEM-027",
"ITEM-028",
"ITEM-029",
"ITEM-030"
],
"header_occurrences": 3
}6. 替换输入前,先确认这些边界
本例只验证合成小样与本地文件;没有登录第三方SaaS,打印预览不等于物理打印。
修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误;检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。
怎样确认已经完成
- 真实apizt API响应HTTP200
- 30行ID各出现一次
- 实际跨页渲染
- 跨页真实重复表头
常见问题
AI Word 表格 跨页 表头怎么开始?
准备30行原生Word表格按本页顺序继续,先用下载包离线重放,再替换自己的材料。
网页试跑和下载包有什么区别?
网页只复跑模型字段,不生成全部原生文件;资料包包含实际原生处理和本地验收。
这次通过结果适用于其他材料吗?
本例只验证合成小样与本地文件;没有登录第三方SaaS,打印预览不等于物理打印。



