AI整理直播问答：同商品不同规格不能合并问题

展开本页目录

开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "questions": [
    {
      "id": "Q01",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q02",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q03",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q04",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q05",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q06",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q07",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q08",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q09",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q10",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q11",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q12",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q13",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q14",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q15",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q16",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q17",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q18",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q19",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q20",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    }
  ]
}

AI整理直播问答：同商品不同规格不能合并问题 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
查看高清原图

2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 将20条原创观众问题写入viewer-questions.csv，保留Q01—Q20与CUP-300、CUP-500两个不同容量SKU。
2. 让apizt按相同问题聚类，同时为每组保留sku、question_ids和回复草稿；输入没有保温时长，草稿应标待确认。
3. 把所有组的原问题ID合并回查，要求20个ID恰好出现一次，不允许漏问或重复计入。
4. 逐组对照原CSV的SKU，拒绝把300毫升和500毫升的问题混组，导出qa-groups.csv。
5. 检查回复草稿没有捏造保温小时数；确认跨SKU混组或重复ID会触发已有核对规则，不把问题重复计入分组。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。\n待处理合成材料：\n{\"questions\": [{\"id\": \"Q01\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q02\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q03\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q04\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q05\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q06\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q07\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q08\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q09\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q10\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q11\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q12\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q13\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q14\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q15\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q16\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q17\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q18\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q19\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q20\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：qa-groups.csv。

workflow.py · 本例分支节选

python

groups = output.get('groups', [])
question_map = {r['id']: r for r in original['questions']}
seen = []
mix = []
rows = []
for g in groups:
    ids = g.get('question_ids', [])
    seen.extend(ids)
    if any((x not in question_map or question_map[x]['sku'] != g.get('sku') for x in ids)):
        mix.append(g)
    rows.append({'sku': g.get('sku'), 'question_ids': '|'.join(ids), 'draft': g.get('draft', '')})
check('20个原问题恰好归组一次', sorted(seen) == sorted(question_map) and len(set(seen)) == 20)
check('不同容量SKU从未混组', not mix)
check('输出只有两种SKU且未知时长待确认', {g.get('sku') for g in groups} == {'CUP-300', 'CUP-500'} and all((any((x in g.get('draft', '') for x in ['确认', '未知', '未提供', '暂无'])) for g in groups)))
write_csv(artifact('qa-groups.csv'), rows)
result = {'groups': groups, 'mixedGroups': mix, 'questionCount': len(seen)}

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:54:06.522601+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次5/5项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量1028tokens；1份尝试记录的已知用量合计1028。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
20个原问题恰好归组一次	通过
不同容量SKU从未混组	通过
输出只有两种SKU且未知时长待确认	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 20个原问题恰好归组一次
结果: 通过

实际检查: 不同容量SKU从未混组
结果: 通过

实际检查: 输出只有两种SKU且未知时长待确认
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "groups": [
    {
      "sku": "CUP-300",
      "question_ids": [
        "Q01",
        "Q02",
        "Q03",
        "Q04",
        "Q05",
        "Q06",
        "Q07",
        "Q08",
        "Q09",
        "Q10"
      ],
      "draft": "关于300毫升杯的保温时长，材料中未提供具体数据，待确认。"
    },
    {
      "sku": "CUP-500",
      "question_ids": [
        "Q11",
        "Q12",
        "Q13",
        "Q14",
        "Q15",
        "Q16",
        "Q17",
        "Q18",
        "Q19",
        "Q20"
      ],
      "draft": "关于500毫升杯的保温时长，材料中未提供具体数据，待确认。"
    }
  ],
  "mixedGroups": [],
  "questionCount": 20
}

AI整理直播问答：同商品不同规格不能合并问题 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
查看高清原图

6. 替换输入前，先确认这些边界

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
20个原问题恰好归组一次
不同容量SKU从未混组
输出只有两种SKU且未知时长待确认
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 直播问答整理怎么开始？

将20条原创观众问题写入viewer-questions.csv，保留Q01—Q20与CUP-300、CUP-500两个不同容量SKU。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

资料来源

展开本页目录

开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "questions": [
    {
      "id": "Q01",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q02",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q03",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q04",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q05",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q06",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q07",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q08",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q09",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q10",
      "sku": "CUP-300",
      "text": "300毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q11",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q12",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q13",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q14",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q15",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q16",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q17",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q18",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    },
    {
      "id": "Q19",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？"
    },
    {
      "id": "Q20",
      "sku": "CUP-500",
      "text": "500毫升杯能保温多久？请说明。"
    }
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 将20条原创观众问题写入viewer-questions.csv，保留Q01—Q20与CUP-300、CUP-500两个不同容量SKU。
2. 让apizt按相同问题聚类，同时为每组保留sku、question_ids和回复草稿；输入没有保温时长，草稿应标待确认。
3. 把所有组的原问题ID合并回查，要求20个ID恰好出现一次，不允许漏问或重复计入。
4. 逐组对照原CSV的SKU，拒绝把300毫升和500毫升的问题混组，导出qa-groups.csv。
5. 检查回复草稿没有捏造保温小时数；确认跨SKU混组或重复ID会触发已有核对规则，不把问题重复计入分组。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只输出JSON：groups数组，每项sku、question_ids、draft。按SKU聚合相同问题，同款不同容量不可并组。问题材料未提供保温时长，draft应说明待确认。\n待处理合成材料：\n{\"questions\": [{\"id\": \"Q01\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q02\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q03\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q04\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q05\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q06\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q07\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q08\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q09\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q10\", \"sku\": \"CUP-300\", \"text\": \"300毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q11\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q12\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q13\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q14\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q15\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q16\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q17\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q18\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}, {\"id\": \"Q19\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？\"}, {\"id\": \"Q20\", \"sku\": \"CUP-500\", \"text\": \"500毫升杯能保温多久？请说明。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：qa-groups.csv。

workflow.py · 本例分支节选

python

groups = output.get('groups', [])
question_map = {r['id']: r for r in original['questions']}
seen = []
mix = []
rows = []
for g in groups:
    ids = g.get('question_ids', [])
    seen.extend(ids)
    if any((x not in question_map or question_map[x]['sku'] != g.get('sku') for x in ids)):
        mix.append(g)
    rows.append({'sku': g.get('sku'), 'question_ids': '|'.join(ids), 'draft': g.get('draft', '')})
check('20个原问题恰好归组一次', sorted(seen) == sorted(question_map) and len(set(seen)) == 20)
check('不同容量SKU从未混组', not mix)
check('输出只有两种SKU且未知时长待确认', {g.get('sku') for g in groups} == {'CUP-300', 'CUP-500'} and all((any((x in g.get('draft', '') for x in ['确认', '未知', '未提供', '暂无'])) for g in groups)))
write_csv(artifact('qa-groups.csv'), rows)
result = {'groups': groups, 'mixedGroups': mix, 'questionCount': len(seen)}

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量1028tokens；1份尝试记录的已知用量合计1028。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
20个原问题恰好归组一次	通过
不同容量SKU从未混组	通过
输出只有两种SKU且未知时长待确认	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 20个原问题恰好归组一次
结果: 通过

实际检查: 不同容量SKU从未混组
结果: 通过

实际检查: 输出只有两种SKU且未知时长待确认
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "groups": [
    {
      "sku": "CUP-300",
      "question_ids": [
        "Q01",
        "Q02",
        "Q03",
        "Q04",
        "Q05",
        "Q06",
        "Q07",
        "Q08",
        "Q09",
        "Q10"
      ],
      "draft": "关于300毫升杯的保温时长，材料中未提供具体数据，待确认。"
    },
    {
      "sku": "CUP-500",
      "question_ids": [
        "Q11",
        "Q12",
        "Q13",
        "Q14",
        "Q15",
        "Q16",
        "Q17",
        "Q18",
        "Q19",
        "Q20"
      ],
      "draft": "关于500毫升杯的保温时长，材料中未提供具体数据，待确认。"
    }
  ],
  "mixedGroups": [],
  "questionCount": 20
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
20个原问题恰好归组一次
不同容量SKU从未混组
输出只有两种SKU且未知时长待确认
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 直播问答整理怎么开始？

将20条原创观众问题写入viewer-questions.csv，保留Q01—Q20与CUP-300、CUP-500两个不同容量SKU。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

AI整理直播问答：同商品不同规格不能合并问题

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI整理直播问答：同商品不同规格不能合并问题

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API