AI搜索缩写词：业务同义词表只扩展指定词义

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "query": "SKU如何填写？",
  "glossary": {
    "SKU": "库存单位",
    "SLA": "服务响应时限"
  },
  "ambiguous": [
    "AP"
  ],
  "documents": [
    {
      "id": "G1",
      "text": "库存单位应填写内部商品编码。"
    },
    {
      "id": "G2",
      "text": "服务响应时限为两个工作小时。"
    },
    {
      "id": "G3",
      "text": "应付账款需月底核对。"
    }
  ]
}

AI搜索缩写词：业务同义词表只扩展指定词义 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
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2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 把G1—G3资料写入本地search.sqlite，准备已确认的SKU→库存单位、SLA→服务响应时限词典，并把AP单列为歧义词。
2. 让apizt提出当前问题中SKU的扩展建议；人工词典只确认已出现且有明确业务含义的缩写，不自动采纳AP解释。
3. 在SQLite执行参数化LIKE查询，先查原词SKU，再查确认后的“库存单位”，记录扩展前后的实际命中ID。
4. 导出search-comparison.csv，核对扩展后只找到G1，没有混入SLA或应付账款资料；这是本地词义扩展对照，不是向量检索跑分。
5. 保留模型建议、人工确认词典与命中结果三部分，检查未知缩写不能被默默扩展到另一个业务含义。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。\n待处理合成材料：\n{\"query\": \"SKU如何填写？\", \"glossary\": {\"SKU\": \"库存单位\", \"SLA\": \"服务响应时限\"}, \"ambiguous\": [\"AP\"], \"documents\": [{\"id\": \"G1\", \"text\": \"库存单位应填写内部商品编码。\"}, {\"id\": \"G2\", \"text\": \"服务响应时限为两个工作小时。\"}, {\"id\": \"G3\", \"text\": \"应付账款需月底核对。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：search-comparison.csv。

workflow.py · 本例分支节选

python

confirmed = {k: v for k, v in original['glossary'].items() if k in original['query']}
check('只建议已确认且出现的缩写', output.get('expansions') == confirmed)
check('歧义词不自动扩展', 'AP' in output.get('ambiguous', []))
db = sqlite3.connect((folder / 'search.sqlite').resolve().as_uri() + '?mode=ro', uri=True)
before = [r[0] for r in db.execute('SELECT id FROM docs WHERE text LIKE ?', ('%SKU%',)).fetchall()]
expanded = original['query']
for key, value in confirmed.items():
    expanded = expanded.replace(key, value)
after = sorted({r[0] for value in confirmed.values() for r in db.execute('SELECT id FROM docs WHERE text LIKE ?', ('%' + value + '%',)).fetchall()})
db.close()
check('指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP', after == ['G1'])
write_csv(artifact('search-comparison.csv'), [{'stage': 'before', 'query': original['query'], 'ids': '|'.join(before)}, {'stage': 'approved expansion', 'query': expanded, 'ids': '|'.join(after)}])
result = {'modelAdvice': output, 'approved': confirmed, 'before': before, 'after': after}

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:53:47.359360+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次5/5项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量248tokens；1份尝试记录的已知用量合计248。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
只建议已确认且出现的缩写	通过
歧义词不自动扩展	通过
指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 只建议已确认且出现的缩写
结果: 通过

实际检查: 歧义词不自动扩展
结果: 通过

实际检查: 指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "modelAdvice": {
    "expansions": {
      "SKU": "库存单位"
    },
    "ambiguous": [
      "AP"
    ]
  },
  "approved": {
    "SKU": "库存单位"
  },
  "before": [],
  "after": [
    "G1"
  ]
}

AI搜索缩写词：业务同义词表只扩展指定词义 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
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6. 替换输入前，先确认这些边界

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
只建议已确认且出现的缩写
歧义词不自动扩展
指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 知识库同义词缩写怎么开始？

把G1—G3资料写入本地search.sqlite，准备已确认的SKU→库存单位、SLA→服务响应时限词典，并把AP单列为歧义词。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

资料来源

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离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

参见本批TOPIC-RESEARCH.md同编号新增边界，原生小样与负例均独立交付。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "query": "SKU如何填写？",
  "glossary": {
    "SKU": "库存单位",
    "SLA": "服务响应时限"
  },
  "ambiguous": [
    "AP"
  ],
  "documents": [
    {
      "id": "G1",
      "text": "库存单位应填写内部商品编码。"
    },
    {
      "id": "G2",
      "text": "服务响应时限为两个工作小时。"
    },
    {
      "id": "G3",
      "text": "应付账款需月底核对。"
    }
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 把G1—G3资料写入本地search.sqlite，准备已确认的SKU→库存单位、SLA→服务响应时限词典，并把AP单列为歧义词。
2. 让apizt提出当前问题中SKU的扩展建议；人工词典只确认已出现且有明确业务含义的缩写，不自动采纳AP解释。
3. 在SQLite执行参数化LIKE查询，先查原词SKU，再查确认后的“库存单位”，记录扩展前后的实际命中ID。
4. 导出search-comparison.csv，核对扩展后只找到G1，没有混入SLA或应付账款资料；这是本地词义扩展对照，不是向量检索跑分。
5. 保留模型建议、人工确认词典与命中结果三部分，检查未知缩写不能被默默扩展到另一个业务含义。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只输出JSON：expansions对象，仅给出query中出现且glossary已确认的缩写扩展；ambiguous数组列出不能确定词义的缩写AP。不要自行扩展AP。\n待处理合成材料：\n{\"query\": \"SKU如何填写？\", \"glossary\": {\"SKU\": \"库存单位\", \"SLA\": \"服务响应时限\"}, \"ambiguous\": [\"AP\"], \"documents\": [{\"id\": \"G1\", \"text\": \"库存单位应填写内部商品编码。\"}, {\"id\": \"G2\", \"text\": \"服务响应时限为两个工作小时。\"}, {\"id\": \"G3\", \"text\": \"应付账款需月底核对。\"}]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1536,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：search-comparison.csv。

workflow.py · 本例分支节选

python

confirmed = {k: v for k, v in original['glossary'].items() if k in original['query']}
check('只建议已确认且出现的缩写', output.get('expansions') == confirmed)
check('歧义词不自动扩展', 'AP' in output.get('ambiguous', []))
db = sqlite3.connect((folder / 'search.sqlite').resolve().as_uri() + '?mode=ro', uri=True)
before = [r[0] for r in db.execute('SELECT id FROM docs WHERE text LIKE ?', ('%SKU%',)).fetchall()]
expanded = original['query']
for key, value in confirmed.items():
    expanded = expanded.replace(key, value)
after = sorted({r[0] for value in confirmed.values() for r in db.execute('SELECT id FROM docs WHERE text LIKE ?', ('%' + value + '%',)).fetchall()})
db.close()
check('指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP', after == ['G1'])
write_csv(artifact('search-comparison.csv'), [{'stage': 'before', 'query': original['query'], 'ids': '|'.join(before)}, {'stage': 'approved expansion', 'query': expanded, 'ids': '|'.join(after)}])
result = {'modelAdvice': output, 'approved': confirmed, 'before': before, 'after': after}

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量248tokens；1份尝试记录的已知用量合计248。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
只建议已确认且出现的缩写	通过
歧义词不自动扩展	通过
指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP	通过
列出的原生产物实际存在	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 只建议已确认且出现的缩写
结果: 通过

实际检查: 歧义词不自动扩展
结果: 通过

实际检查: 指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP
结果: 通过

实际检查: 列出的原生产物实际存在
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "modelAdvice": {
    "expansions": {
      "SKU": "库存单位"
    },
    "ambiguous": [
      "AP"
    ]
  },
  "approved": {
    "SKU": "库存单位"
  },
  "before": [],
  "after": [
    "G1"
  ]
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
只建议已确认且出现的缩写
歧义词不自动扩展
指定词义扩展找到G1且不混SLA/AP
列出的原生产物实际存在

常见问题

AI 知识库同义词缩写怎么开始？

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

公开材料为原创合成小样。API模型阶段与本地处理分别验收；通过结构和来源检查不代表通用事实准确率。

AI搜索缩写词：业务同义词表只扩展指定词义

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI搜索缩写词：业务同义词表只扩展指定词义

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API