AI整理供应商交期：自然日与工作日要分开

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开始前准备什么

独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

区别甘特依赖排期，重点报价条款中的不同计日规则。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "text": "供应商A承诺3个自然日；供应商B承诺3个工作日。下单日不计入第一天。",
  "ordered_at": "2026-10-08",
  "holidays": [
    "2026-10-09"
  ]
}

AI整理供应商交期：自然日与工作日要分开 · 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图 — 实际输入、原始文件和本例操作约束的浏览器截图
查看高清原图

2. 按顺序完成这项具体操作

本次实际使用Python 3.14，依赖版本固定在资料包。需要LibreOffice或Node的案例请先按README安装对应运行时。python run.py读取真实旧响应完成本地处理；只有显式--live才发新请求。

1. 在 input.json 核对供应商A承诺3个自然日、供应商B承诺3个工作日，下单日为2026-10-08，10月9日列为假日。
2. 读取 apizt 真实输出，保留供应商A/B全称；只按源文中明确的全称或ID做身份适配，日期单位仍分别保留calendar/business。
3. 从下单次日开始计数：自然日逐日累加，工作日跳过周六、周日和给定假日；不把下单当天算第一天。
4. 回读 lead-time-calendar.csv，核对A预计2026-10-11，B预计2026-10-14；在 result.json 同时保留原供应商字段与规范化ID。
5. 检查未知供应商、同一身份重复出现、交期天数或kind被改动时的拒绝路径；全称与ID兼容不能跨供应商匹配，也不应误报为模型算错日期。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。提取terms，每项supplier、days、kind；自然日kind=calendar，工作日kind=business；下单日不计入第一天。输出结构：{"terms": [{"supplier": "string", "days": "number", "kind": "string"}]}

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。提取terms，每项supplier、days、kind；自然日kind=calendar，工作日kind=business；下单日不计入第一天。 输出结构：{\"terms\": [{\"supplier\": \"string\", \"days\": \"number\", \"kind\": \"string\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。提取terms，每项supplier、days、kind；自然日kind=calendar，工作日kind=business；下单日不计入第一天。 输出结构：{\"terms\": [{\"supplier\": \"string\", \"days\": \"number\", \"kind\": \"string\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"text\": \"供应商A承诺3个自然日；供应商B承诺3个工作日。下单日不计入第一天。\", \"ordered_at\": \"2026-10-08\", \"holidays\": [\"2026-10-09\"]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：lead-time-calendar.csv、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

start = date.fromisoformat(data['ordered_at'])
holidays = {date.fromisoformat(x) for x in data['holidays']}
rows = []
for term in output['terms']:
    current = start
    remaining = term['days']
    while remaining:
        current += timedelta(days=1)
        if term['kind'] == 'calendar' or (current.weekday() < 5 and current not in holidays):
            remaining -= 1
    rows.append({**term, 'ordered_at': str(start), 'expected_date': str(current)})
check('自然日包含周末', [r['expected_date'] for r in rows if r['supplier'] == 'A'] == ['2026-10-11'])
check('工作日跳过指定假日与周末', [r['expected_date'] for r in rows if r['supplier'] == 'B'] == ['2026-10-14'])
check('不把工作日承诺转成自然日', rows[0]['expected_date'] != rows[1]['expected_date'])
cout('lead-time-calendar.csv', rows)
result = {'terms': rows, 'holidays': data['holidays']}

5. 对照真实结果和检查表

实测2026-10-25T07:52:13.670965+00:00，HTTP200；请求gemini-2.5-flash-lite，返回gemini-2.5-flash-lite。本次5/5项检查通过，指本例执行及验收机制通过，不代表所有模型字段零误差。

最后一次返回用量277tokens；1份尝试记录的已知用量合计277。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
自然日包含周末	通过
工作日跳过指定假日与周末	通过
不把工作日承诺转成自然日	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: 自然日包含周末
结果: 通过

实际检查: 工作日跳过指定假日与周末
结果: 通过

实际检查: 不把工作日承诺转成自然日
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "terms": [
    {
      "supplier": "A",
      "days": 3,
      "kind": "calendar",
      "ordered_at": "2026-10-08",
      "expected_date": "2026-10-11"
    },
    {
      "supplier": "B",
      "days": 3,
      "kind": "business",
      "ordered_at": "2026-10-08",
      "expected_date": "2026-10-14"
    }
  ],
  "holidays": [
    "2026-10-09"
  ],
  "model_original": {
    "terms": [
      {
        "supplier": "供应商A",
        "days": 3,
        "kind": "calendar"
      },
      {
        "supplier": "供应商B",
        "days": 3,
        "kind": "business"
      }
    ]
  },
  "model_normalization": {
    "model_original": {
      "terms": [
        {
          "supplier": "供应商A",
          "days": 3,
          "kind": "calendar"
        },
        {
          "supplier": "供应商B",
          "days": 3,
          "kind": "business"
        }
      ]
    },
    "normalized_fields": {
      "terms": [
        {
          "supplier": "A",
          "days": 3,
          "kind": "calendar"
        },
        {
          "supplier": "B",
          "days": 3,
          "kind": "business"
        }
      ]
    },
    "rules": [
      {
        "field": "terms.0.supplier",
        "original": "供应商A",
        "normalized": "A",
        "rule": "Resolve only exact full name or ID present in source; no fuzzy prefix stripping or cross-supplier match."
      },
      {
        "field": "terms.1.supplier",
        "original": "供应商B",
        "normalized": "B",
        "rule": "Resolve only exact full name or ID present in source; no fuzzy prefix stripping or cross-supplier match."
      }
    ]
  }
}

AI整理供应商交期：自然日与工作日要分开 · 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录 — 本例实际产物与原始响应的浏览器截图；本地检查和模型答案分开记录
查看高清原图

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

修改材料后应重新制定事实断言和反例。识别错误率、混淆矩阵或拒答类教程允许保留模型实际错误；检查通过指计算和处理正确。没有调用视频模型。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
自然日包含周末
工作日跳过指定假日与周末
不把工作日承诺转成自然日

常见问题

AI 供应商交期工作日怎么开始？

在 input.json 核对供应商A承诺3个自然日、供应商B承诺3个工作日，下单日为2026-10-08，10月9日列为假日。按本页顺序继续，先用下载包离线重放，再替换自己的材料。

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

资料来源

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独立练习目录及Python 3.14；系统与Node依赖以README为准。
离线重放无需Key；新请求使用自己的apizt Key，先核对模型权限和当前价格。
原创合成材料，不需要登录第三方平台账号。

先看文件
按步骤操作
对照真实结果
离线或模型复跑

下载本例输入、代码、真实回执和产物

默认离线重放；包含完整失败尝试与本地检查，不含Key。

1. 核对本例材料与目标文件

区别甘特依赖排期，重点报价条款中的不同计日规则。需人工重叠复核。

先下载合成材料在独立目录练习。原始文件、模型输入与验收答案分别保留；本地核对答案不发送给模型。

input.json（节选）

json

{
  "text": "供应商A承诺3个自然日；供应商B承诺3个工作日。下单日不计入第一天。",
  "ordered_at": "2026-10-08",
  "holidays": [
    "2026-10-09"
  ]
}

2. 按顺序完成这项具体操作

1. 在 input.json 核对供应商A承诺3个自然日、供应商B承诺3个工作日，下单日为2026-10-08，10月9日列为假日。
2. 读取 apizt 真实输出，保留供应商A/B全称；只按源文中明确的全称或ID做身份适配，日期单位仍分别保留calendar/business。
3. 从下单次日开始计数：自然日逐日累加，工作日跳过周六、周日和给定假日；不把下单当天算第一天。
4. 回读 lead-time-calendar.csv，核对A预计2026-10-11，B预计2026-10-14；在 result.json 同时保留原供应商字段与规范化ID。
5. 检查未知供应商、同一身份重复出现、交期天数或kind被改动时的拒绝路径；全称与ID兼容不能跨供应商匹配，也不应误报为模型算错日期。

独立练习目录 · 默认仅离线复核

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

3. 对照真正发送的请求

网页实验台只执行这一步模型字段检查。原生文件写入、坐标/公式/格式回读及负例验收由下载包负责。

request-1.json（图片Base64省略，原文件在下载包）

json

{
  "model": "gemini-2.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "严格只输出单个JSON对象，不要Markdown代码围栏，不要解释。只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。提取terms，每项supplier、days、kind；自然日kind=calendar，工作日kind=business；下单日不计入第一天。 输出结构：{\"terms\": [{\"supplier\": \"string\", \"days\": \"number\", \"kind\": \"string\"}]}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "任务约束（只输出JSON对象，不用代码围栏）：\n只处理给定原创虚构材料，只输出JSON。提取terms，每项supplier、days、kind；自然日kind=calendar，工作日kind=business；下单日不计入第一天。 输出结构：{\"terms\": [{\"supplier\": \"string\", \"days\": \"number\", \"kind\": \"string\"}]}\n待处理合成材料：\n{\"text\": \"供应商A承诺3个自然日；供应商B承诺3个工作日。下单日不计入第一天。\", \"ordered_at\": \"2026-10-08\", \"holidays\": [\"2026-10-09\"]}"
    }
  ],
  "temperature": 0,
  "max_tokens": 1024,
  "provider": {
    "sort": "success_rate"
  },
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

4. 查看原生处理代码与实际文件

下面节选来自本次实际执行的workflow.py分支，需要结合完整脚本运行。模型输出不能代替文件解析器或业务验算。

具体产物：lead-time-calendar.csv、result.json、checks.json、preview.html。

workflow.py · 本例分支节选

python

start = date.fromisoformat(data['ordered_at'])
holidays = {date.fromisoformat(x) for x in data['holidays']}
rows = []
for term in output['terms']:
    current = start
    remaining = term['days']
    while remaining:
        current += timedelta(days=1)
        if term['kind'] == 'calendar' or (current.weekday() < 5 and current not in holidays):
            remaining -= 1
    rows.append({**term, 'ordered_at': str(start), 'expected_date': str(current)})
check('自然日包含周末', [r['expected_date'] for r in rows if r['supplier'] == 'A'] == ['2026-10-11'])
check('工作日跳过指定假日与周末', [r['expected_date'] for r in rows if r['supplier'] == 'B'] == ['2026-10-14'])
check('不把工作日承诺转成自然日', rows[0]['expected_date'] != rows[1]['expected_date'])
cout('lead-time-calendar.csv', rows)
result = {'terms': rows, 'holidays': data['holidays']}

5. 对照真实结果和检查表

最后一次返回用量277tokens；1份尝试记录的已知用量合计277。失败记录保留，用量缺失不按0计，本文不推算实际金额。

实际检查	结果
真实apizt API响应HTTP200	通过
模型结构化事实与原始材料一致	通过
自然日包含周末	通过
工作日跳过指定假日与周末	通过
不把工作日承诺转成自然日	通过

实际检查: 真实apizt API响应HTTP200
结果: 通过

实际检查: 模型结构化事实与原始材料一致
结果: 通过

实际检查: 自然日包含周末
结果: 通过

实际检查: 工作日跳过指定假日与周末
结果: 通过

实际检查: 不把工作日承诺转成自然日
结果: 通过

result.json · 原生处理后实际结果

json

{
  "terms": [
    {
      "supplier": "A",
      "days": 3,
      "kind": "calendar",
      "ordered_at": "2026-10-08",
      "expected_date": "2026-10-11"
    },
    {
      "supplier": "B",
      "days": 3,
      "kind": "business",
      "ordered_at": "2026-10-08",
      "expected_date": "2026-10-14"
    }
  ],
  "holidays": [
    "2026-10-09"
  ],
  "model_original": {
    "terms": [
      {
        "supplier": "供应商A",
        "days": 3,
        "kind": "calendar"
      },
      {
        "supplier": "供应商B",
        "days": 3,
        "kind": "business"
      }
    ]
  },
  "model_normalization": {
    "model_original": {
      "terms": [
        {
          "supplier": "供应商A",
          "days": 3,
          "kind": "calendar"
        },
        {
          "supplier": "供应商B",
          "days": 3,
          "kind": "business"
        }
      ]
    },
    "normalized_fields": {
      "terms": [
        {
          "supplier": "A",
          "days": 3,
          "kind": "calendar"
        },
        {
          "supplier": "B",
          "days": 3,
          "kind": "business"
        }
      ]
    },
    "rules": [
      {
        "field": "terms.0.supplier",
        "original": "供应商A",
        "normalized": "A",
        "rule": "Resolve only exact full name or ID present in source; no fuzzy prefix stripping or cross-supplier match."
      },
      {
        "field": "terms.1.supplier",
        "original": "供应商B",
        "normalized": "B",
        "rule": "Resolve only exact full name or ID present in source; no fuzzy prefix stripping or cross-supplier match."
      }
    ]
  }
}

6. 替换输入前，先确认这些边界

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

怎样确认已经完成

真实apizt API响应HTTP200
模型结构化事实与原始材料一致
自然日包含周末
工作日跳过指定假日与周末
不把工作日承诺转成自然日

常见问题

AI 供应商交期工作日怎么开始？

网页试跑和下载包有什么区别？

网页只复跑模型字段，不生成全部原生文件；资料包包含实际原生处理和本地验收。

这次通过结果适用于其他材料吗？

本例只验证合成材料和本地原生文件；不连接真实客户数据，不代表第三方SaaS已运行。

AI整理供应商交期：自然日与工作日要分开

先看结论

开始前准备什么

1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API

AI整理供应商交期：自然日与工作日要分开

先看结论

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1. 核对本例材料与目标文件

2. 按顺序完成这项具体操作

3. 对照真正发送的请求

4. 查看原生处理代码与实际文件

5. 对照真实结果和检查表

6. 替换输入前，先确认这些边界

怎样确认已经完成

常见问题

资料来源

先复核这份结果，再处理自己的材料

1. 下载完整样例

2. 离线检查业务结果

3. 需要新结果时，再调用 API