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开始前准备什么
- npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
- 在独立目录运行样例。
- 准备样例
- 执行命令
- 对照结果
- 复验配置
先下载样例，再完成自己的首次调用
示例不含密钥。API 按实际用量计费；下载和点击不代表调用成功。
下载可复跑样例
中文说明、脚本与本次执行回执。
操作步骤
1. 准备独立样例。npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
2. 本例操作：把必填字段拿掉执行验证，再恢复字段，核对两次退出码。
3. 解压练习包，执行 python3 lab.py --output ./result c03。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
4. 打开 result/c03.json，对照实际退出码、请求路径或产物字段。
实际执行命令摘要（方括号内为退出码）
text
[1] 'mcpb' validate <LAB>/extension/manifest.json
[0] 'mcpb' validate <LAB>/extension/manifest.json
[0] 'mcpb' pack <LAB>/extension <LAB>/sample-1.0.0.mcpb
[0] sha256 sample-1.0.0.mcpb本次操作和结果
Anthropic MCPB CLI 实测（未安装到 Claude Desktop）。
准备独立样例。npm install --global @anthropic-ai/[email protected]
本例操作：把必填字段拿掉执行验证，再恢复字段，核对两次退出码。
解压练习包，执行 python3 lab.py --output ./result c03。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
打开 result/c03.json，对照实际退出码、请求路径或产物字段。
逐项确认下方通过条件。本例的测试范围以运行回执为准。
- 通过：缺必填名称时校验失败
- 通过：MCPB CLI 接受修复后的清单
- 通过：打包 1.0.0 成功
- 通过：归档 1.0.0 的入口与版本一致
复跑样例
bash
python3 lab.py --output ./result c03
执行回执截图。Anthropic MCPB CLI 实测（未安装到 Claude Desktop）。
怎样确认已经完成
- 通过：缺必填名称时校验失败
- 通过：MCPB CLI 接受修复后的清单
- 通过：打包 1.0.0 成功
- 通过：归档 1.0.0 的入口与版本一致
常见问题
这次验证覆盖哪些操作？
Anthropic MCPB CLI 实测（未安装到 Claude Desktop）。把必填字段拿掉执行验证，再恢复字段，核对两次退出码。
在哪查看完整操作与结果？
下载练习包。运行脚本后在 result 目录查看本机回执，对照退出码和通过条件。