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开始前准备什么
- Python 3.10或更新版本;脚本只使用标准库
- 有权处理的资料与原始备份;本篇使用虚构业务样本
- 重跑时使用自己的apizt Key;离线复核无需Key
- 下载资料包
- 核对来源和合同
- 小样本调用文本模型
- 检查并人工确认
- 交付与复用
先下载样例,再完成自己的首次调用
示例不含密钥。API 按实际用量计费;下载和点击不代表调用成功。
中文说明、可编辑输入、脚本、原始响应、校验与交付文件;不含Key
本次样本的审校成果,不等于生产系统已导入
先看本篇能交付什么
整理三个虚构素材记录,生成署名草稿与人工复核标记;不把AI判断当版权授权。
找到图片不等于有权使用。生成的署名只能反映输入资料,不能创造授权。
| 交付物 | 用途与边界 |
|---|---|
| export.csv | 实际输出的审核稿,不会自动写入生产系统 |
| run.py + case.json | 修改自己的资料后可重跑;默认离线复核不调用API |
| response.json + receipt.json | 核对原始模型返回、用量、时间与内容摘要 |
- 交付物
- export.csv
- 用途与边界
- 实际输出的审核稿,不会自动写入生产系统
- 交付物
- run.py + case.json
- 用途与边界
- 修改自己的资料后可重跑;默认离线复核不调用API
- 交付物
- response.json + receipt.json
- 用途与边界
- 核对原始模型返回、用量、时间与内容摘要
第一步:固定输入、来源与缺项
采集原素材页、作者、许可版本和计划操作,不把搜索结果缩略图当授权。
虚构业务样本;实际调用 apizt API。不是商店、客户或游戏生产数据。
| id | title | author | url | license |
|---|---|---|---|---|
| AS1 | 演示山丘 | Demo Artist | https://example.com/hill | CC BY 4.0 |
| AS2 | 演示街景 | Demo Artist | https://example.com/street | CC BY-ND 4.0 |
| AS3 | 未知来源截图 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
- id
- AS1
- title
- 演示山丘
- author
- Demo Artist
- url
- https://example.com/hill
- license
- CC BY 4.0
- id
- AS2
- title
- 演示街景
- author
- Demo Artist
- url
- https://example.com/street
- license
- CC BY-ND 4.0
- id
- AS3
- title
- 未知来源截图
- author
- 未提供
- url
- 未提供
- license
- 未提供
第二步:用 apizt 只跑一次文本任务
生成attribution-draft.md;检查ND改编共享和缺许可项是否留待人工核对。
下载并解压资料包,先执行 python3 run.py 离线核对保存结果。要调用自己的API,复制一份工作目录,按README修改case.json,再执行 --run --new-output ./my-run;新目录不会混入旧响应或旧人工改动。Key只在终端本次进程中使用。
默认使用本篇资料包指定的低成本文本模型,输出上限1536 tokens,45秒超时,不自动重试;若返回401/429或截断,先核对凭据、额度、路由或输出预算,保留失败记录。
本地复核与运行
python3 --version
python3 run.py
# 阅读README并在工作副本中修改case.json后,才运行下一行
python3 run.py --run --new-output ./my-run第三步:核对真实返回与交付结果
这次运行返回 HTTP 200,模型 qwen3.8-flash,响应总量 623 tokens,耗时 8.57 秒。原始输出有合同或可用性问题,下面明确展示审校改动。
替换成真实素材前重新查原站许可、人格权与第三方权利。本例台账不作法律判断,也不提供虚假授权证明。
| 记录ID | 状态 | 署名草稿 | 来源ID |
|---|---|---|---|
| AS1 | attribution_draft | 标题:演示山丘;作者:Demo Artist;链接:https://example.com/hill;许可:CC BY 4.0;裁剪说明:计划进行裁剪处理。 | ["AS1"] |
| AS2 | review_adaptation | 标题:演示街景;作者:Demo Artist;来源:https://example.com/street;记录许可为CC BY-ND 4.0。计划改色后分享,需按原许可及实际操作人工核对,暂不自动放行。 | ["AS2"] |
| AS3 | missing_permission | 缺少作者、来源链接及许可资料;授权未明,暂停使用并核实来源后再决定。 | ["AS3"] |
- 记录ID
- AS1
- 状态
- attribution_draft
- 署名草稿
- 标题:演示山丘;作者:Demo Artist;链接:https://example.com/hill;许可:CC BY 4.0;裁剪说明:计划进行裁剪处理。
- 来源ID
- ["AS1"]
- 记录ID
- AS2
- 状态
- review_adaptation
- 署名草稿
- 标题:演示街景;作者:Demo Artist;来源:https://example.com/street;记录许可为CC BY-ND 4.0。计划改色后分享,需按原许可及实际操作人工核对,暂不自动放行。
- 来源ID
- ["AS2"]
- 记录ID
- AS3
- 状态
- missing_permission
- 署名草稿
- 缺少作者、来源链接及许可资料;授权未明,暂停使用并核实来源后再决定。
- 来源ID
- ["AS3"]
本次发现的错误:保留原响应后显式审校
素材台账只整理来源与待确认项,不自动作法律判断。
没有修改response.json冒充模型答对。下面是审核后允许导出前的明确改动。
| 记录 | 字段 | 原返回 | 审校后 | 原因 |
|---|---|---|---|---|
| AS2 | attribution | 标题:演示街景;作者:Demo Artist;链接:https://example.com/street;许可:CC BY-ND 4.0;注意:ND条款禁止演绎,计划改色并分享需人工复核,不可自动放行。 | 标题:演示街景;作者:Demo Artist;来源:https://example.com/street;记录许可为CC BY-ND 4.0。计划改色后分享,需按原许可及实际操作人工核对,暂不自动放行。 | 本台账不裁定具体操作是否构成许可限制中的改编,只标记人工核对。 |
| AS3 | attribution | 来源不明,缺少作者、链接及许可信息,无法生成有效署名,不得用于商业文章。 | 缺少作者、来源链接及许可资料;授权未明,暂停使用并核实来源后再决定。 | 不把资料缺失写成确定的法律禁止结论。 |
- 记录
- AS2
- 字段
- attribution
- 原返回
- 标题:演示街景;作者:Demo Artist;链接:https://example.com/street;许可:CC BY-ND 4.0;注意:ND条款禁止演绎,计划改色并分享需人工复核,不可自动放行。
- 审校后
- 标题:演示街景;作者:Demo Artist;来源:https://example.com/street;记录许可为CC BY-ND 4.0。计划改色后分享,需按原许可及实际操作人工核对,暂不自动放行。
- 原因
- 本台账不裁定具体操作是否构成许可限制中的改编,只标记人工核对。
- 记录
- AS3
- 字段
- attribution
- 原返回
- 来源不明,缺少作者、链接及许可信息,无法生成有效署名,不得用于商业文章。
- 审校后
- 缺少作者、来源链接及许可资料;授权未明,暂停使用并核实来源后再决定。
- 原因
- 不把资料缺失写成确定的法律禁止结论。
第四步:程序检查与人工确认分开
只校验本例合同、编号、指定事实与格式;不证明业务事实在现实世界成立。
脚本实际测试了改坏行ID与伪造来源ID两个负例,均被拒绝。它们证明这两个错误分支能被检测,不代表所有幻觉、格式或业务错误都已覆盖。
- HTTP200且唯一完整stop响应
- 输入/响应SHA-256一致
- 行ID完整且无重复
- 来源编号必须存在
- 指定事实断言核对
- CSV标准解析器往返:行数一致
local-result.json
{
"needs_human_permission_review": [
"AS2",
"AS3"
],
"license_granted": false
}第五步:用自己的小样本验收,再进入业务流程
先把资料换成有权处理的脱敏样本;保留原文件和审核副本,逐项核对来源、条件、未知项与最终输出。
当前页面和结果包没有任何私密Key;不需要登录其他AI平台。配置apizt后先完成一次低成本调用,再判断该任务是否值得复用。
搜索词按具体工作任务组织;本批没有取得这些词的Google或抖音搜索量,不标注虚构热度,也不承诺收录、排名或业务收益。
怎样确认已经完成
- 找到图片不等于有权使用。生成的署名只能反映输入资料,不能创造授权。
- 未知项没有补成事实
- 原始模型输出与人工审校文件分开保存
- 没有执行线上写入或第三方发布
常见问题
样本和截图是真实的吗?
业务输入是明确标注的虚构样本,API响应、耗时、usage、结果文件与报告截图来自这次实际运行;不是客户生产数据,也不是第三方后台截图。
需要登录其他AI平台吗?
不需要。浏览器任务台直接调用apizt,或用资料包里的Python脚本;API按实际用量计费,默认不自动重试,不跑视频模型。
检查通过后能直接用于生产吗?
找到图片不等于有权使用。生成的署名只能反映输入资料,不能创造授权。 还要使用真实且有权处理的资料,复核当前平台规则与自己的业务约束。


