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开始前准备什么
- 下载到独立练习目录，保留原始输入副本。
- 模型步骤使用自己的已验证配置；离线检查不需要 API Key。
- 先阅读 README 中的运行范围；练习数据均为原创。
- 下载并复现基线
- 在工具中限定上下文
- 提交明确任务书
- 逐文件查看差异
- 运行目标检查
- 核对参考结果与负例
- 保存练习结果
原创输入、可运行脚本、预期对照、截图原始 HTML 与验证记录。
对应本页任务与验证范围。
固定输入、修改范围与验收目标。
用于 diff 对照，非模型运行产物。
执行 before/fixed，并故意破坏临时副本验证失败。
真实 unittest 输出与退出码。
只在解压目录 before 内初始化 Git。
1. 下载并复现基线
把 lesson.zip 解压到独立目录，阅读 before/app.py 和 test_app.py。运行前版测试，保存退出码；本任务目标是：为库存查询函数补齐 Python 类型标注，保留未知 SKU 的 None 语义；用 AST 与运行结果双重检查。
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cd before
python3 -m unittest -v2. 在工具中限定上下文
在 Continue 选中 inventory 函数，使用 Edit 功能（命令面板中的 Continue Edit）要求只补类型。接收前逐行查看 diff；不要顺手把 records.get 改成下标读取，否则未知 SKU 会抛错。
3. 提交明确任务书
下载 prompt.txt，核对允许修改的文件后提交给 Continue。参考实现只作为对照，先自己完成任务，不把教材补丁冒充工具生成。
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只给选中函数补 Python 3.10+ 类型标注；sku:str，records:dict[str,int]，返回 int|None。保持未知 SKU 返回 None，不改函数体或测试。4. 逐文件查看差异
对照 reference.patch 检查逻辑与公开接口。若工具改动测试以绕过错误，先恢复测试；只看“完成”提示不能确认行为正确。
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git diff -- app.py5. 运行本任务的原始检查
同时检查函数的 AST 和实际调用：sku 为 str、records 为 dict[str,int]、返回 int|None；已有 SKU 的数量不变，未知 SKU 仍返回 None。函数体和测试不能被类型补全顺手改写。
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python3 -m unittest -v6. 核对参考结果与负例
教材 verify.py 会读取 before/fixed 的真实文件并执行 unittest，然后在临时副本中故意破坏代码，确认测试返回非零。已真实运行 Python 标准库测试、参考补丁与负例拒绝；未执行 Continue 模型会话。
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python3 verify.py
7. 保存练习结果
记录自己的工具版本、实际修改 diff、测试退出码和仍需人工复核的点。init-git.py 只初始化下载包里的 before 目录，不触碰其他仓库；在确认当前练习文件后运行。
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python3 init-git.py怎样确认已经完成
- 自己的修改通过相同测试，不能修改测试绕过错误。
- diff 只包含任务允许的文件，并保留未要求修改的接口。
- 已真实运行 Python 标准库测试、参考补丁与负例拒绝；未执行 Continue 模型会话。
常见问题
离线测试通过代表 AI 工具已经执行了吗？
不代表。参考补丁是人工编写，测试在本机真实运行；自己的 Continue 模型会话需按操作步骤另行执行。
如何判断工具偷偷扩大修改范围？
查看 git diff --name-only 与逐文件 diff；把测试和只读输入恢复到下载原版，再运行同一检查。