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开始前准备什么
- 将练习包解压到独立目录，不覆盖已有项目或真实业务资料。
- 先运行本包校验并查看实测范围，再按官方文档使用自己的软件、账号与准确版本。
- 需要真实模型的步骤只使用自己的 Key，截图与下载包不包含凭据。
- 固定框架和持久化版本
- 第一进程处理一份资料
- 确认不是内存保存
- 第二进程恢复同一线程
- 核对三份结果顺序
- 检查错误线程负例
- 保存重跑与模型边界
原创输入、运行脚本、字段校验、负例和执行范围；不含可用密钥。
已真实用两个独立 Python 进程运行 SQLite 检查点恢复，并核对三份材料无重复与错误线程空状态；没有调用模型。
对应正文的具体资料，保持输入可追溯。
验证字段与负例；不能代替未执行的软件或模型。
明确区分材料验证、框架执行和模型调用。
1. 固定框架和持久化版本
安装 requirements.txt，注意 SqliteSaver 来自独立 langgraph-checkpoint-sqlite 包。只在本目录创建 checkpoints.sqlite，不连接你已有业务数据库。
bash
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
2. 第一进程处理一份资料
运行 prepare，图在 first 节点之后暂停。prepare.json 应只包含课程安排.md；检查点写到磁盘后 Python 进程实际退出。
bash
.venv/bin/python run.py --phase prepare3. 确认不是内存保存
在目录看到 SQLite 文件，并检查原进程已经结束。InMemorySaver 不支持这个跨进程示例，不能用它替代 SqliteSaver 截图。
4. 第二进程恢复同一线程
重新启动 Python，加载同一图、数据库与 course-materials-01，使用 invoke(None, config)。它从 second 继续，不重新处理 first。
bash
.venv/bin/python run.py --phase resume
5. 核对三份结果顺序
resume.json 的 processed 必须依次为课程安排、器材清单、验收规则，长度和去重后都为 3。跨进程实际日志保存在 result.json。
bash
.venv/bin/python verify.py6. 检查错误线程负例
脚本同时查询 another-thread，必须得到空状态。换 thread_id 是新任务，不是恢复原检查点；错误线程不应偷偷复用旧结果。
7. 保存重跑与模型边界
无参数运行 run.py 会清除本目录练习 DB 并完整执行两个子进程；该命令只用于重做本例。所有材料处理是固定字符串，尚未调用摘要模型。
bash
.venv/bin/python run.py
怎样确认已经完成
- 脚本同时查询 another-thread，必须得到空状态。换 thread_id 是新任务，不是恢复原检查点；错误线程不应偷偷复用旧结果。
- 无参数运行 run.py 会清除本目录练习 DB 并完整执行两个子进程；该命令只用于重做本例。所有材料处理是固定字符串，尚未调用摘要模型。
- 已真实用两个独立 Python 进程运行 SQLite 检查点恢复，并核对三份材料无重复与错误线程空状态；没有调用模型。
常见问题
SQLite 文件存在就证明恢复成功吗？
还不够。要退出第一个进程，用同一 thread_id 从第二个进程恢复，并检查最终材料数与去重结果。
LangGraph checkpointer 保证外部写操作只执行一次吗？
不能直接这么说。检查点保存图状态，外部副作用仍要按 durable execution 规则设计幂等与任务边界。