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开始前准备什么
- npm install --global @minimax-ai/[email protected]
- 在独立目录运行样例。
- 准备样例
- 执行命令
- 对照结果
- 复验配置
先下载样例,再完成自己的首次调用
示例不含密钥。API 按实际用量计费;下载和点击不代表调用成功。
中文说明、脚本与本次执行回执。
操作步骤
1. 准备独立样例。npm install --global @minimax-ai/[email protected]
2. 本例操作:在固定样例项目运行短任务,保存机器可读结果并核对退出码。
3. 解压练习包,执行 python3 lab.py --output ./result m03。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
4. 打开 result/m03.json,对照实际退出码、请求路径或产物字段。
实际执行命令摘要(方括号内为退出码)
[0] 'mcode' provider add --name qrfixture --base-url http://127.0.0.1:54061/v1 --api-format openai-completions --model qr-fixture --api-key-env MCODE_PR
[0] 'mcode' provider list --json
[0] 'mcode' exec 'Reply only QR-FIXTURE. Do not use tools.' --model custom_provider:qrfixture/qr-fixture本次操作和结果
MiniMax Code 0.7.4 原生 CLI(隔离配置)。
准备独立样例。npm install --global @minimax-ai/[email protected]
本例操作:在固定样例项目运行短任务,保存机器可读结果并核对退出码。
解压练习包,执行 python3 lab.py --output ./result m03。完整命令、样例输入和输出保存在回执。
打开 result/m03.json,对照实际退出码、请求路径或产物字段。
逐项确认下方通过条件。本例的测试范围以运行回执为准。
- 通过:官方 CLI 保存隔离的自定义提供商
- 通过:列表包含样例 Provider 和模型
- 通过:无交互命令保存了收到的受控响应
复跑样例
python3 lab.py --output ./result m03怎样确认已经完成
- 通过:官方 CLI 保存隔离的自定义提供商
- 通过:列表包含样例 Provider 和模型
- 通过:无交互命令保存了收到的受控响应
常见问题
这次验证覆盖哪些操作?
MiniMax Code 0.7.4 原生 CLI(隔离配置)。在固定样例项目运行短任务,保存机器可读结果并核对退出码。
在哪查看完整操作与结果?
下载练习包。运行脚本后在 result 目录查看本机回执,对照退出码和通过条件。

