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开始前准备什么
- 下载练习包并解压到独立目录，保留原件。
- 使用自己有权限的目标工具；AI建议与Word/Excel/PPT等原生命令分别执行、分别验收。
- 作者参考的执行范围见本页结果和README；未运行的目标账号、云端权限或界面操作不计为已完成。
- 给每张便笺唯一编号并保存原板快照
- 只选择本次范围
- 运行Miro AI Cluster by topic
- 按编号核对输入/输出集合
- 把跨主题项人工决定主组并留关联标记
- 更改一张便笺后重新分类
- 导出原始便笺、组映射与复核说明
1. 给每张便笺唯一编号并保存原板快照
本页练习输入：15张原创需求便笺，含编号、一个跨主题项、两个待确认项及未选择的N99对照便笺。
2. 只选择本次范围
只选择本次范围，留一张未选中便笺作为对照。
3. 运行Miro AI Cluster by topic
运行Miro AI Cluster by topic，记录自动分组而非只保存最终图。
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任务：Miro AI 便笺分类：只聚类选中便笺，保留编号和待确认项再人工调组
输入：15张原创需求便笺，含编号、一个跨主题项、两个待确认项及未选择的N99对照便笺。
请保留原件，并只对副本工作。按以下顺序执行：
1. 给每张便笺唯一编号并保存原板快照。
2. 只选择本次范围，留一张未选中便笺作为对照。
3. 运行Miro AI Cluster by topic，记录自动分组而非只保存最终图。
4. 按编号核对输入/输出集合，找出遗漏或重复。
5. 把跨主题项人工决定主组并留关联标记，无法归类项保留待确认。
6. 更改一张便笺后重新分类，核对未选中对照仍未变。
7. 导出原始便笺、组映射与复核说明；原生SVG参考不冒充Miro AI实跑。
交付：便笺CSV/SVG原稿；作者分类参考；编号覆盖/未选中不变检查表。
遇到缺失信息或不可执行的原生功能，明确列出，不用编造结果填补。
4. 按编号核对输入/输出集合
按编号核对输入/输出集合，找出遗漏或重复。
5. 把跨主题项人工决定主组并留关联标记
把跨主题项人工决定主组并留关联标记，无法归类项保留待确认。
本地参考与核对结果：原始选中15张便笺全部保留ID；N13跨两个主题，N14/N15待确认，未选中的N99不变。分组参考来自作者人工判断，未调用Miro AI。
6. 更改一张便笺后重新分类
更改一张便笺后重新分类，核对未选中对照仍未变。
7. 导出原始便笺、组映射与复核说明
导出原始便笺、组映射与复核说明；原生SVG参考不冒充Miro AI实跑。
下载ZIP保留原始输入与作者参考两种身份；先按本页步骤完成自己的结果，再运行verify.py核对。具体依赖和已执行范围见README。
bash
bash
python3 verify.py怎样确认已经完成
- 所有选中编号覆盖且不重复丢失。
- 未选中便笺不变。
- 待确认项没有被强行归类。
常见问题
一墙便利贴让AI分类后，怎么知道有没有漏掉原来的意见？
保留每张原便笺ID和原话，先记录选中集合，再比对分类映射是否覆盖相同ID。本题15条全部覆盖，未选中的N99保持独立；不能只看AI分出几个漂亮分组。
同一张便笺能放两个主题吗，Miro AI分错组怎么复核？
可以保留跨主题标签或链接，不要为凑互斥分类丢掉含义。N13兼有性能与说明问题，N14/N15待确认；作者人工分组仅作复核参考，不称Miro AI已经执行。