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开始前准备什么
- 先解压练习包，保留原生输入文件；合成样本与作者参考不作为真实业务证据。
- 核对官方支持的账号、套餐、语言、客户端和管理员权限；本页不代替产品订阅。
- author-window.csv是作者时间窗口练习，不是Notion Insights导出，也不声称其字段就是官方CSV结构。
- 打开作者时间窗口示例
- 确认Insights管理权限
- 选择明确日期窗口
- 下载原生CSV并检查列
- 扩大窗口核对300上限
- 逐Agent处理权限与文件
- 记录截断与隐私范围
1. 打开作者时间窗口示例
author-window.csv只教日期边界，三条作者聊天文本在chat-fixtures.docx中，不能冒充实际Notion聊天。
2. 确认Insights管理权限
在真实Agent Insights查看是否有权限与聊天数据，按官方要求核对访问范围；本轮不读取任何私有对话。
3. 选择明确日期窗口
以工作区实际时区选18日窗口，记录All chats计数和Agent身份，避免把19日条目混入。
4. 下载原生CSV并检查列
打开产品实际CSV核对字段、编码、对话标识和数量；作者window.csv不可替代真实导出。
5. 扩大窗口核对300上限
仅在有足够授权数据时检查最多300条规则，记录选窗计数与导出条数；没有300条就标本次未覆盖上限。
6. 逐Agent处理权限与文件
分别保存不同Agent导出，不假定一次跨Agent全历史，也不因能看Insights就认为可公开聊天。
7. 记录截断与隐私范围
输出实际日期/条数/缺失说明，敏感内容本地保留且不上传本教程；本包只含无隐私合成材料。
prompt.txt
任务：Notion Insights导出CSV：按日期下载智能体对话，检查权限、字段和300条上限
输入：input.docx和同包原生练习材料，保持原件不变。
1. 在Insights选择时间窗口并核对All chats计数
2. 导出原生CSV后检查列与聊天数
3. 扩大窗口核对300条上限并逐智能体确认权限
具体样本：
CHAT-001；2026年10月18日10:00（UTC+08:00）；是
CHAT-002；2026年10月18日16:00（UTC+08:00）；是
CHAT-003；2026年10月19日09:00（UTC+08:00）；否
输出：Insights导出设置、CSV字段及计数/上限说明
验收：导出结果能回到选定窗口；300条上限不冒充完整历史；不同智能体不混成一个总表
身份与边界：author-window.csv是作者时间窗口练习，不是Notion Insights导出，也不声称其字段就是官方CSV结构。
不得伪造产品入口、账号权限、来源、DOI、运行轨迹或已通过记录。
练习文件与执行范围
author-window.csv是作者时间窗口练习，不是Notion Insights导出，也不声称其字段就是官方CSV结构。
下载包保留作者输入、分析与结果参考，以及等待你填写的实际运行记录。此页未登录执行目标云端功能。
怎样确认已经完成
- 导出结果能回到选定窗口
- 300条上限不冒充完整历史
- 不同智能体不混成一个总表
- Insights按选定日期和Agent导出后，检查真实列与300条对话上限；不能把单次CSV称为完整历史。
- author-window.csv是作者时间窗口练习，不是Notion Insights导出，也不声称其字段就是官方CSV结构。
常见问题
Notion智能体的Insights能导出CSV吗？
以工作区实际时区选18日窗口，记录All chats计数和Agent身份，避免把19日条目混入。 Insights按选定日期和Agent导出后，检查真实列与300条对话上限；不能把单次CSV称为完整历史。
为什么导出的对话不是全部历史，300条上限怎么算？
分别保存不同Agent导出，不假定一次跨Agent全历史，也不因能看Insights就认为可公开聊天。 author-window.csv是作者时间窗口练习，不是Notion Insights导出，也不声称其字段就是官方CSV结构。
下载包中的结果是目标产品已经生成的吗？
结果参考由作者制作并以原生文件打开、渲染和检查，供你实际操作后对照。没有将本地材料验证说成目标SaaS已运行。