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开始前准备什么
- 下载独立练习包，阅读README的版本、套餐与实跑范围。
- PaddleOCR 代码 Apache-2.0；专用管线、权重和 CPU/GPU 支持需按真实安装版本确认。本包没有运行 OCR。
- 准备自己的可用模型与账户；不把示例模型占位名或地址当作已验证配置。
- 检查两张原创印记输入
- 使用专用Seal管线
- 分别运行无遮挡和遮挡图
- 查看弧形区域与文本
- 逐字核对三项内容
- 运行字符完整性检查
- 保存失败与纠错边界
1. 检查两张原创印记输入
seal-input.png 是代码绘制的“示例资料章”，seal-overlap.png 加了正文遮挡；二者均为虚构教材。核对机构、用途与编号，不能用于判断真实印章真伪。
bash
bash
python3 verify.py
2. 使用专用Seal管线
本篇走官方 Seal Text Recognition Pipeline，包含弧形检测和文字识别；不要把这些参数写成 PaddleOCR-VL 的参数。记录实际 PaddleOCR/PaddleX 与权重版本。
3. 分别运行无遮挡和遮挡图
用相同设置识别两图，保留原始 JSON 与 save_to_img 真实区域图。本包未运行这条管线，没有可直接展示的模型识别结果。
4. 查看弧形区域与文本
检查 seal region 是否定位到整圈字符；遮挡导致缺字时应记录实际缺字，不根据机构常见名称补齐成正确答案。
5. 逐字核对三项内容
把实际 rec_texts 中机构、用途和编号整理到一张观察表。置信分数只用于查找疑似错误，不能单凭高分判定字符完整。
6. 运行字符完整性检查
将实际整理的结果保存为 my-seal.json。脚本按本题人工真值比较字面字符，负例涵盖机构漏字和编号截断。
bash
bash
python3 verify.py --actual my-seal.json7. 保存失败与纠错边界
分别保存两次原始识别结果和实际区域图；人工改过的文字注明人工修订。本站材料检查不含 OCR，更不提供印章身份认证。
怎样确认已经完成
- 原始输入、来源和单位已保留，材料检查及两条故意错误样例均运行。
- 在真实工具保存原生输出，回读本题关键事实、缺值与来源；未运行部分仍标记未执行。
- 保存工具/模型版本和实际结果，人工修改与模型返回分开归档。
常见问题
PaddleOCR 印章文字识别需要哪些条件？
PaddleOCR 代码 Apache-2.0；专用管线、权重和 CPU/GPU 支持需按真实安装版本确认。本包没有运行 OCR。
PaddleOCR 印章文字识别的图片和检查通过代表什么？
原始输入、人工参考与实际离线材料检查均有对应文件；官方图说明操作入口。目标软件和模型未执行的部分已在步骤中注明，不能用材料检查替代真实产品运行。