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开始前准备什么
- 确认素材授权，保存原始扫描；光面照片重新扫描时尽量避免反光。
- 列出损伤位置：划痕、霉点、折痕、褪色、缺失部位和模糊文字。
- 写明是否保留黑白、是否允许上色、哪些区域不允许推测补全。
- 保存原扫描
- 标记损伤
- 分阶段修复
- 对照人物
- 标注推测区域
下载老照片修复参考提示词
替换方括号中的原图信息、保留项和目标，再提交一张候选。提示词不是效果保证。
下载老照片修复验收表
保存输入、结果和任务记录，按本任务检查文件与内容；未核实的费用留空。
按损伤类型决定修复顺序
| 问题 | 先做什么 | 避免什么 |
|---|---|---|
| 倾斜、边框或扫描阴影 | 在本地复制文件后旋转、裁切与基础曝光调整 | 一次提交全部修改后无法追溯 |
| 小划痕、污点、折痕 | 只处理明确损伤区，先看局部小样 | 让模型重画整张人物与背景 |
| 人脸模糊或缺失 | 保留可辨认结构，找其他真实照片辅助判断 | 把新生成的眼睛或脸型称为原貌 |
| 黑白上色 | 作为独立版本，记录参考颜色来源 | 把合理配色当成历史真实颜色 |
| 招牌、日期、手写字 | 先人工辨认，保留原区与不确定标记 | 让模型编出可读但不真实的文字 |
- 问题
- 倾斜、边框或扫描阴影
- 先做什么
- 在本地复制文件后旋转、裁切与基础曝光调整
- 避免什么
- 一次提交全部修改后无法追溯
- 问题
- 小划痕、污点、折痕
- 先做什么
- 只处理明确损伤区，先看局部小样
- 避免什么
- 让模型重画整张人物与背景
- 问题
- 人脸模糊或缺失
- 先做什么
- 保留可辨认结构，找其他真实照片辅助判断
- 避免什么
- 把新生成的眼睛或脸型称为原貌
- 问题
- 黑白上色
- 先做什么
- 作为独立版本，记录参考颜色来源
- 避免什么
- 把合理配色当成历史真实颜色
- 问题
- 招牌、日期、手写字
- 先做什么
- 先人工辨认，保留原区与不确定标记
- 避免什么
- 让模型编出可读但不真实的文字
本站绘制的内容说明图：本页强调修复与想象分开；缺失细节和新增颜色只能作为复原建议，不能冒充历史证据。
一次只改变一个损伤目标
- 将原扫描命名为 original，创建去划痕候选；保留原始尺寸与色彩模式记录。
- 先选择损伤最清楚的一块区域，比较修复前后的脸部、衣纹与背景线条。
- 局部小样通过后再处理其他损伤；不要把已经发生人物漂移的候选继续用作下一步原图。
- 上色另存为独立版本，写明参考色与推测区域，保留修复后的黑白版本。
- 最终将原图、修复图和修改记录一起交付，方便家人或资料所有者核对。
Imagegen 生成的虚构黑白照片修复教学对照：左侧有墙面与衣服上的浅划痕，右侧展示清理候选。对照脸部、针织纹理和窗框，检查清理损伤时是否重画了细节；不是历史原貌或真实家庭照片的修复实测。
参考提示词：去划痕，保留黑白影调
old-photo-restoration-prompt.txt
text
修复这张授权老照片，首轮只处理[划痕/污点/折痕及位置]。
保留黑白影调、人物身份、脸型、年龄、表情、衣服纹理与背景布局。
不要上色，不美颜，不锐化成现代数码肖像，不增加物体或文字。
对看不清或缺失的[区域]保持谨慎，不把猜测细节替换为清晰事实。
输出供原图对照验收的修复候选。把修复、增强、上色分成可回退版本
清晰度增强可能生成新的细节；像素更多不等于资料更多。档案保存应同时保留原扫描，修复版本作为衍生文件保存。
| 版本 | 可接受的变化 | 必须核对 |
|---|---|---|
| restore-01 | 清除明确划痕与污点 | 有没有同时改动眼睛、衣纹和背景线条 |
| contrast-01 | 适度恢复明暗层次 | 暗部是否过黑、亮部是否失去细节 |
| color-01 | 依据参考色制作上色候选 | 哪些颜色有来源，哪些只是推测 |
| delivery | 按用途本地裁切或导出 | 保留原图和推测说明；实际尺寸符合约定 |
- 版本
- restore-01
- 可接受的变化
- 清除明确划痕与污点
- 必须核对
- 有没有同时改动眼睛、衣纹和背景线条
- 版本
- contrast-01
- 可接受的变化
- 适度恢复明暗层次
- 必须核对
- 暗部是否过黑、亮部是否失去细节
- 版本
- color-01
- 可接受的变化
- 依据参考色制作上色候选
- 必须核对
- 哪些颜色有来源，哪些只是推测
- 版本
- delivery
- 可接受的变化
- 按用途本地裁切或导出
- 必须核对
- 保留原图和推测说明；实际尺寸符合约定
本站绘制的内容说明图：这些名称是本页版本组织示例；没有生成结果的图只解释版本区别，不伪造修复前后照片。
模型能补画，不等于能恢复历史事实
本页提供任务指南与参考提示词，未展示新增老照片实测。图像编辑可用于生成修复候选，但没有本页证据证明人物或缺失细节能准确还原。
mask 是编辑区域的引导；OpenAI 指南说明模型可能不严格遵循蒙版边界。input_fidelity 的可用值也依型号而异，不能作为修复准确性保证。当前 apizt 通道参数与费用未在本页验证。
怎样确认已经完成
- 原扫描未覆盖，所有修改版本可对照。
- 五官、年龄、衣纹与背景结构没有明显漂移。
- 损伤改善而非简单磨平整张照片。
- 推测补全与上色均有标记，未称为历史事实。
常见问题
AI 能恢复已经看不清的真实五官吗？
无法保证。模型可能生成合理但新造的五官；应找真实参考照片辅助核对，并将无法证实的补全标为推测。
黑白照片上色能知道原来的颜色吗？
单靠黑白照片通常不能确定。需要历史记录或其他真实照片作依据；没有来源的颜色只是视觉候选。