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选择对应协议,填写 Key 与 Base URL
核对模型 ID、令牌分组和可用额度
检查响应正文与后台用量记录
Gemini API 中转先按服务支持选择原生 generateContent 或 OpenAI-compatible Chat,配置同一路由的 Key、地址和模型。文本与图片任务分别检查输入格式、有效结果和账单,不把兼容 Chat 自动扩展为全部原生功能。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_tokenba_api_key",
base_url="https://api.apizt.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "请分析一下人工智能行业的发展趋势"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)从 Claude、GPT、Gemini 等模型中选择所需能力。获取 API Key,按工具配置接口地址,再用一个小请求确认结果和费用。
在控制台创建令牌,选择需要使用的模型权限。
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
确认收到有效结果,再到控制台查看用量与费用。
按选定协议文档准备图片的 URL、内联数据或文件引用,检查格式、大小与权限。先使用一张有使用权的测试图片,确认响应来自真实图像任务,再核对模型和费用。
需要转换请求和响应结构。generateContent 的内容、工具与生成设置不等于 Chat 的 messages 参数,先确认网关提供哪个协议,再适配实际使用的字段。
选择当前服务支持的协议,配置匹配的 Key、地址与准确模型,再在实际环境验证有效输出、失败与用量。网络和模型可用性需真实观察,不保证所有环境稳定。
以当前模型目录和令牌分组权限为准,复制准确 ID,并核对版本、协议与输入输出限制。历史列出的型号不代表每个账户都有全系列权限。
按当前接口支持的端点配置 Key、base_url 和准确模型 ID,再验证所需请求与响应。Chat、流式、工具和原生功能分别核对,不能只改两个字段就保证所有 SDK 方法可用。
按具体型号和接口说明准备图片或其他输入,核对大小、格式、引用权限与计费项。原生 Gemini 和 OpenAI-compatible 的请求结构不同,不能视为与所有官方 API 用法一致。
采用按量计费模式,无月费绑定。计费按所选模型与令牌分组核算,具体倍率和价格以 apizt 价格页为准,充值优惠如有,以当时活动规则为准。