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- 应用 / 开发工具
选择对应协议，填写 Key 与 Base URL
- apizt 网关
核对模型 ID、令牌分组和可用额度
- 模型返回结果
检查响应正文与后台用量记录
OpenAI API 中转把业务需要的 API 请求接到提供相应协议的服务。先配置匹配的 Key、Base URL 和模型，核对 Chat、Responses、工具与流式范围，再按真实任务记录用量、重试与费用。
OpenAI API 中转适合哪些场景
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智能对话系统构建多轮对话的客服、助手等交互式应用
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代码生成与辅助支持多语言代码生成、代码审查和自动化脚本编写
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内容创作自动生成文章、营销文案、产品描述等内容
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数据分析利用模型能力进行数据解读和报告生成
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企业应用集成将 OpenAI 能力集成到企业内部系统和工作流中
快速配置步骤
1
在当前模型目录选择令牌分组授权的准确 ID，确认业务需要 Chat、Responses 还是其他端点。准备 apizt 签发的独立 Key，不沿用厂商 Key。
2
OpenAI SDK 的 base_url / baseURL 填 https://api.apizt.com/v1。Chat 方法追加 /chat/completions，Responses 方法追加 /responses；不要把完整端点填进 SDK 基础地址。
3
下方最小 Chat 示例安装 openai 包后可运行，需设置 tokenba_API_KEY 与 tokenba_MODEL；它发送一次真实请求并可能收费，关闭自动重试便于核对。
tokenba_chat_check.py
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["tokenba_API_KEY"],
base_url="https://api.apizt.com/v1",
timeout=30.0,
max_retries=0,
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["tokenba_MODEL"],
messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
choice = response.choices[0] if response.choices else None
if not choice or not choice.message.content or choice.finish_reason != "stop":
raise RuntimeError("未取得完整文本，请检查响应、型号与协议")
print(choice.message.content)
print(response.usage)4
若应用使用 Responses，改用 client.responses.create(model=..., input=...) 并读取 output / output_text；工具回合按 function_call 的 call_id 配对结果。只替换 model 不会把 messages 与 choices 自动转成 Responses。
5
短文本通过后逐项恢复 stream、tools、图片或结构化输出。每项记录协议、有效内容、完成状态和应用端校验；HTTP 200、GET /models 或模板能下载不能替代任务通过。
6
复用 n8n 工单分类与分流或 Dify 工作流模板时，先按各自 README 映射凭据、模型和字段。模板是起步配置，导入与真实客户端任务另验；固定任务 API 报告不覆盖这些客户端。
对照接入步骤与任务结果
参考资料
OpenAI 官方 Python SDK：客户端、Chat 与 ResponsesOpenAI 官方 Node.js SDK：baseURL 与请求方法- 响应包含有效结果
- 文本请求有可读取的输出；异步任务需要继续查询到完成状态，不能只把提交成功当作生成成功。
- 日志与请求对得上
- 核对调用时间、模型、令牌分组和用量。界面与账单显示不同货币时，先确认计价口径。
- 原工具中也能重复完成
- 最小示例成功但工具失败，优先检查工具的协议、模型映射和配置生效位置。反馈问题时隐藏完整 Key、Cookie 和个人数据。
把选好的模型，接入你的应用
从 Claude、GPT、Gemini 等模型中选择所需能力。获取 API Key，按工具配置接口地址，再用一个小请求确认结果和费用。
创建 API Key
在控制台创建令牌，选择需要使用的模型权限。
填写接入配置
按工具要求填写 API Key、接口地址与模型 ID。
发起第一次调用
确认收到有效结果，再到控制台查看用量与费用。
常见问题
OpenAI API 中转如何接入现有 Python 业务？▾
在服务端 SDK 客户端中配置新的 api_key、base_url 和 model，先用不含敏感数据的固定输入验证。保留原配置便于回退，再测试业务所需流式、工具与错误处理。
OpenAI API 中转账单怎么对应业务任务？▾
给任务保存本地编号、请求时间和准确模型，汇总其中全部请求与重试，再对照平台日志和账单。客户端 token 估算用于预算，实际扣费以账单规则为准。
OpenAI API 中转和官方有什么区别？▾
apizt 使用平台签发的 Key、目录中的模型 ID 与当前令牌分组。OpenAI 兼容需要具体到端点、请求字段和所需能力；不能把网关兼容描述成厂商所有原生功能都可透传。可用性与费用在自己的运行环境和任务中核对。
是否兼容 OpenAI SDK？▾
可按 OpenAI 兼容接口配置 base_url=https://api.apizt.com/v1 和 apizt API Key。还需要核对模型 ID、具体端点与可选参数；不能由文本请求成功推断所有 SDK 功能均支持。
支持流式输出吗？▾
先确认所选模型、分组与协议支持，再发一个短流式请求。检查有效增量、正常完成、错误事件与断连处理；Chat 和 Responses 的事件结构分别解析。不能由非流式成功推断流式已通过。
如何计费？▾
采用按量计费模式，无月费绑定。计费按所选模型与令牌分组核算，具体倍率和价格以 apizt 价格页为准，充值优惠如有，以当时活动规则为准。
支持哪些 OpenAI 模型？▾
以实时目录和当前令牌分组权限为准，复制准确 ID，分别核对协议、输入输出上限与参数。目录中有模型不代表每个账户可调用，也不代表全部原生 SDK 方法可用。
迁移现有项目需要改多少代码？▾
先替换 base_url 和 api_key，再核对模型 ID、端点及参数。迁移前用代表性请求检查文本、流式输出、工具调用与错误处理，确认通过后再切换业务流量。