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开始前准备什么
- 下载练习包，先阅读 README 中的依赖和运行范围。
- 使用独立练习目录；starter 是待完成任务，reference 是作者参考实现。
- 账号型功能须在自己的授权环境执行；本题不要求提供真实凭据。
- 隔离记忆目录
- 导入两条习惯
- 查看项目状态
- 预览单条提升
- 明确提升通用项
- 分别导出两域
- 核对可迁移产物
1. 隔离记忆目录
用CLV2_HOMUNCULUS_DIR指向练习目录，CLAUDE_PROJECT_DIR指向原创Git项目。不要改真实团队全局instinct库。
2. 导入两条习惯
以project scope导入输入形状校验和React hooks偏好。保留trigger、confidence、domain和来源证据。
本题本地命令
bash
python run.py3. 查看项目状态
运行原生status，核对导入对象、数量和作用域。confidence是记录权重，不是科学概率或搜索热度。
4. 预览单条提升
只对validate-request-shape执行promote --dry-run。确认候选范围，检查预览后全局目录仍未出现该规则。
5. 明确提升通用项
人工确认后promote --force指定规则。不要批量提升带框架偏好的React规则到所有项目。
6. 分别导出两域
原生export分别使用--scope project和--scope global。项目中保留React习惯，全局只保留通用输入校验。
7. 核对可迁移产物
保存前后status、预览和两个导出文件。本文真实执行CLI，不声称后台Observer已经观察或生成这些原创fixture。
怎样确认已经完成
- 项目习惯不串入另一项目
- 提升项可解释
- 不把置信度当真实准确率
- 已运行ECC原生instinct-cli的project import、promote dry-run、明确提升与分域export；未启动Observer模型或真实全局学习。
常见问题
ECC 学到的一个项目习惯会带到所有项目吗？
先放project scope，在真实任务验证触发与效果，再用promote --dry-run审查。确认是跨项目通用规则后才提升。
哪些 Instincts 值得提升为全局规则？
适用框架、目录结构或业务单位的规则通常留项目内。本文React hooks留项目，通用外部JSON校验单独提升并分域导出。
哪些功能已经实际执行？
已运行ECC原生instinct-cli的project import、promote dry-run、明确提升与分域export；未启动Observer模型或真实全局学习。