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开始前准备什么
- 下载练习包，先阅读 README 中的依赖和运行范围。
- 使用独立练习目录；starter 是待完成任务，reference 是作者参考实现。
- 账号型功能须在自己的授权环境执行；本题不要求提供真实凭据。
- 建立有意义历史
- 导出原生差异
- 调用技能提炼
- 区分稳态与偶然
- 编写触发与边界
- 用留出输入检验
- 分发证据包
1. 建立有意义历史
三次提交依次引入Decimal、输出舍入、空输入拒绝。避免把一次临时调试当团队长期规范。
2. 导出原生差异
运行git log -p，保留真实短提交号与代码差异。只有规则叙述而没有变更位置，不能支撑提炼结论。
本题本地命令
bash
python history.py3. 调用技能提炼
在自己的授权ECC会话执行/skill-create，要求每条规则附提交和路径证据；本文没有调用模型技能。
4. 区分稳态与偶然
把持续出现的金额合同与单次试验分开。要求Agent说明哪些证据不足，不能把所有仓库习惯都提升成强制规则。
5. 编写触发与边界
参考SKILL.md只适用金额输入和输出边界。写清Decimal、quantize和缺值拒绝，不泛化成所有数值都两位小数。
6. 用留出输入检验
用未出现在三次提交中的金额和空输入检查规则。规则必须指导正确行为，而不是复述提交标题。
7. 分发证据包
保存原生patch、规则和留出任务。作者参考需替换为你的实际commit引用，不将其标成ECC自动提炼报告。
怎样确认已经完成
- 偶然改动不升为规则
- 引用提交实际存在
- 输出能用于第二个同类任务
- 已在独立Git仓库创建三次真实提交并导出patch；ECC Skill Create模型提炼未执行，SKILL.md为明确标注的作者参考。
常见问题
怎样让 Claude Code 从项目提交历史总结团队技能？
把git log -p作为输入，让每条技能规则附具体提交与差异，再用留出任务验证。本文只完成Git证据和作者参考，模型提炼未运行。
AI 提炼出来的规则怎么知道不是偶然写法？
不能。先判断这是持续约定还是一次调试/试验；证据不足的规则标候选，避免把偶然代码变成团队必须遵守的规范。
哪些功能已经实际执行？
已在独立Git仓库创建三次真实提交并导出patch；ECC Skill Create模型提炼未执行，SKILL.md为明确标注的作者参考。