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开始前准备什么
- Python 3.10或更新版本;脚本只使用标准库
- 有权处理的资料与原始备份;本篇使用虚构业务样本
- 重跑时使用自己的apizt Key;离线复核无需Key
- 下载资料包
- 核对来源和合同
- 小样本调用文本模型
- 检查并人工确认
- 交付与复用
先下载样例,再完成自己的首次调用
示例不含密钥。API 按实际用量计费;下载和点击不代表调用成功。
中文说明、可编辑输入、脚本、原始响应、校验与交付文件;不含Key
本次样本的审校成果,不等于生产系统已导入
先看本篇能交付什么
从三条开发变更记录生成中英更新稿,保留已确认状态,避免把计划修复写成完成。
内部变更和计划任务不是对玩家已兑现的修复。
| 交付物 | 用途与边界 |
|---|---|
| export.csv | 实际输出的审核稿,不会自动写入生产系统 |
| run.py + case.json | 修改自己的资料后可重跑;默认离线复核不调用API |
| response.json + receipt.json | 核对原始模型返回、用量、时间与内容摘要 |
- 交付物
- export.csv
- 用途与边界
- 实际输出的审核稿,不会自动写入生产系统
- 交付物
- run.py + case.json
- 用途与边界
- 修改自己的资料后可重跑;默认离线复核不调用API
- 交付物
- response.json + receipt.json
- 用途与边界
- 核对原始模型返回、用量、时间与内容摘要
第一步:固定输入、来源与缺项
给变更标注confirmed/planned/internal,并固定公告版本1.2.1与日期。
虚构业务样本;实际调用 apizt API。不是商店、客户或游戏生产数据。
| id | state | kind | text |
|---|---|---|---|
| CH1 | confirmed | Fixed | 修复存档槽名称显示截断。 |
| CH2 | planned | Known issues | Linux读档黑屏仍在排查,没有确认修复日期。 |
| CH3 | internal | Omit | 调整内部日志目录,不影响玩家功能。 |
- id
- CH1
- state
- confirmed
- kind
- Fixed
- text
- 修复存档槽名称显示截断。
- id
- CH2
- state
- planned
- kind
- Known issues
- text
- Linux读档黑屏仍在排查,没有确认修复日期。
- id
- CH3
- state
- internal
- kind
- Omit
- text
- 调整内部日志目录,不影响玩家功能。
第二步:用 apizt 只跑一次文本任务
运行后逐项核对CH2仍在Known issues,不要因文案更好看就改到Fixed。
下载并解压资料包,先执行 python3 run.py 离线核对保存结果。要调用自己的API,复制一份工作目录,按README修改case.json,再执行 --run --new-output ./my-run;新目录不会混入旧响应或旧人工改动。Key只在终端本次进程中使用。
默认使用本篇资料包指定的低成本文本模型,输出上限1536 tokens,45秒超时,不自动重试;若返回401/429或截断,先核对凭据、额度、路由或输出预算,保留失败记录。
本地复核与运行
python3 --version
python3 run.py
# 阅读README并在工作副本中修改case.json后,才运行下一行
python3 run.py --run --new-output ./my-run第三步:核对真实返回与交付结果
这次运行返回 HTTP 200,模型 deepseek-v4.1-flash,响应总量 436 tokens,耗时 4.898 秒。本例合同与格式检查通过,业务解释与外部适用性仍需人工复核。
导出patch-notes.md预览,开发负责人签字后才可发布。本篇不发布Steam事件,不绑定build。
| 记录ID | 公告章节 | 中文稿 | 英文稿 |
|---|---|---|---|
| CH1 | Fixed | 修复存档槽名称显示截断。 | Fixed an issue where save slot names were displayed truncated. |
| CH2 | Known issues | Linux读档黑屏仍在排查,没有确认修复日期。 | Black screen when loading saves on Linux is still under investigation; no fix date has been confirmed. |
| CH3 | Omit |
- 记录ID
- CH1
- 公告章节
- Fixed
- 中文稿
- 修复存档槽名称显示截断。
- 英文稿
- Fixed an issue where save slot names were displayed truncated.
- 记录ID
- CH2
- 公告章节
- Known issues
- 中文稿
- Linux读档黑屏仍在排查,没有确认修复日期。
- 英文稿
- Black screen when loading saves on Linux is still under investigation; no fix date has been confirmed.
- 记录ID
- CH3
- 公告章节
- Omit
- 中文稿
- 英文稿
第四步:程序检查与人工确认分开
只校验本例合同、编号、指定事实与格式;不证明业务事实在现实世界成立。
脚本实际测试了改坏行ID与伪造来源ID两个负例,均被拒绝。它们证明这两个错误分支能被检测,不代表所有幻觉、格式或业务错误都已覆盖。
- HTTP200且唯一完整stop响应
- 输入/响应SHA-256一致
- 行ID完整且无重复
- 来源编号必须存在
- 指定事实断言核对
- CSV标准解析器往返:行数一致
local-result.json
{
"included_change_ids": [
"CH1",
"CH2"
],
"published": false
}第五步:用自己的小样本验收,再进入业务流程
先把资料换成有权处理的脱敏样本;保留原文件和审核副本,逐项核对来源、条件、未知项与最终输出。
当前页面和结果包没有任何私密Key;不需要登录其他AI平台。配置apizt后先完成一次低成本调用,再判断该任务是否值得复用。
搜索词按具体工作任务组织;本批没有取得这些词的Google或抖音搜索量,不标注虚构热度,也不承诺收录、排名或业务收益。
怎样确认已经完成
- 内部变更和计划任务不是对玩家已兑现的修复。
- 未知项没有补成事实
- 原始模型输出与人工审校文件分开保存
- 没有执行线上写入或第三方发布
常见问题
样本和截图是真实的吗?
业务输入是明确标注的虚构样本,API响应、耗时、usage、结果文件与报告截图来自这次实际运行;不是客户生产数据,也不是第三方后台截图。
需要登录其他AI平台吗?
不需要。浏览器任务台直接调用apizt,或用资料包里的Python脚本;API按实际用量计费,默认不自动重试,不跑视频模型。
检查通过后能直接用于生产吗?
内部变更和计划任务不是对玩家已兑现的修复。 还要使用真实且有权处理的资料,复核当前平台规则与自己的业务约束。


