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开始前准备什么
- Jupyter AI v3.2.0、JupyterLab4和另装Agent;参考复跑需nbformat、nbclient、ipykernel。BSD-3-Clause,模型计费由所选Agent决定。
- 本包手写失败/修复Notebook,使用两个全新ipykernel真实执行:失败版NameError,修复版4行/总60/均值15。未运行Jupyter AI提出修复,也未操作JupyterLab桌面重启。
- 使用原创或获授权资料;实际目标工具运行记录与本包参考分别保存。
- 先复制失败Notebook和原数据
- 真实Restart后Run All重现错误
- 让Jupyter AI读取活动Notebook与错误
- 检查修复是不是消除了依赖顺序
- 保存副本,再清空输出重启
- 对独立结果做断言
- 用nbclient作第二条复跑路径
- 交付可复跑文件与错误依据
原生输入、提示词、8步说明、独立参考和材料检查;运行范围见README。
区分目标工具操作、人工参考和本地实际执行。
本题独立原生输入或参考文件;身份和使用方法见README。
本题独立原生输入或参考文件;身份和使用方法见README。
本题独立原生输入或参考文件;身份和使用方法见README。
1. 先复制失败Notebook和原数据
下载broken.ipynb与readings.csv,四台设备分钟数12、18、0、30。0是有效值,不能丢弃。先保留失败版,不要把之前内核里残留的readings变量当成文件中的定义。
2. 真实Restart后Run All重现错误
在JupyterLab重启该Notebook内核,再运行全部。第一格应在读取CSV之前使用readings,报NameError。若没报错,检查是否真的重启、当前文件是否是broken版;截图保留错误与Cell顺序。
3. 让Jupyter AI读取活动Notebook与错误
打开Chat,选择已配置的Agent,要求读取当前Notebook和错误,不只粘一行报错让它泛泛解释。使用prompt.md限定数据与断言不可改,避免Agent通过删除失败断言或改输入“修好”。
4. 检查修复是不是消除了依赖顺序
理想改动将CSV读取放到总额计算之前,最后再计算均值。要求全部依赖在Notebook内出现,不能依赖终端先运行过的变量;不需要为这道题安装额外数据平台或改变系统环境。
5. 保存副本,再清空输出重启
将实际修复保存为新Notebook,清空旧输出并重新启动内核,再Run All。执行编号和当前输出才表示这次运行;仅修复Cell单独运行成功不能证明整个Notebook从头可跑。
6. 对独立结果做断言
核对4行、总60、均值15,且D03的0分钟仍在。本站fixed-reference.ipynb为人工参考,executed-fixed-reference.ipynb保留真实新内核输出;它不是Jupyter AI生成过程的证明。
7. 用nbclient作第二条复跑路径
自己的Python环境装好nbformat/nbclient/ipykernel后运行run_fresh.py。脚本为失败与修复版各启动新内核,要求前者失败、后者成功;若内核找不到,配置自己的python3 kernelspec,不伪造成功输出。
bash
python3 -m pip install nbformat nbclient ipykernel
python3 run_fresh.py8. 交付可复跑文件与错误依据
交付原CSV、失败版、修复版和实际执行输出,记录依赖版本与错误根因。教师/同事打开后应无需先点某个隐藏Cell。再次改代码后必须再跑全新内核,不能沿用旧的执行截图。
怎样确认已经完成
- 将实际修复保存为新Notebook,清空旧输出并重新启动内核,再Run All。执行编号和当前输出才表示这次运行;仅修复Cell单独运行成功不能证明整个Notebook从头可跑。
- 自己的Python环境装好nbformat/nbclient/ipykernel后运行run_fresh.py。脚本为失败与修复版各启动新内核,要求前者失败、后者成功;若内核找不到,配置自己的python3 kernelspec,不伪造成功输出。
- 本包手写失败/修复Notebook,使用两个全新ipykernel真实执行:失败版NameError,修复版4行/总60/均值15。未运行Jupyter AI提出修复,也未操作JupyterLab桌面重启。
常见问题
Jupyter AI Notebook 报错需要什么版本和条件?
Jupyter AI v3.2.0、JupyterLab4和另装Agent;参考复跑需nbformat、nbclient、ipykernel。BSD-3-Clause,模型计费由所选Agent决定。
Notebook刚才还行重启就报错,这份练习能证明哪些部分?
本包手写失败/修复Notebook,使用两个全新ipykernel真实执行:失败版NameError,修复版4行/总60/均值15。未运行Jupyter AI提出修复,也未操作JupyterLab桌面重启。
AI修好数据分析不是只补一个单元格?
自己的Python环境装好nbformat/nbclient/ipykernel后运行run_fresh.py。脚本为失败与修复版各启动新内核,要求前者失败、后者成功;若内核找不到,配置自己的python3 kernelspec,不伪造成功输出。
Jupyter AI debug notebook hidden state restart kernel run all 对应哪份可下载材料?
从本题独立练习包开始,先看broken.ipynb;按正文目标工具步骤生成自己的结果,不能把人工或参考算法文件改名当成模型输出。




