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开始前准备什么
- LightOnOCR-3采用本地或自有授权服务；4B/0.8B为Qwen3.5架构，1B架构不同，显存还受图片与上下文影响，不承诺某张卡必定够用。
- 使用官方仓库锁定的兼容依赖；当前仓库说明vLLM0.30.0与Transformers5.16.1，模型卡的旧最低版本不能替代锁文件。
- 模型Apache2.0；仅空prompt或grounding是文档支持输入，原生PDF与检查无需付费，模型识别未执行。
- 制作双图表原稿
- 执行grounding
- 定位chart块
- 解析HTML表格
- 逐点对照轴标签
- 输出两张独立数据表
- 交付数据证据
1. 制作双图表原稿
画人数12、18、9的柱图及满意度80%、90%、85%的折线。
两图用相同类别，但各自标题与单位清楚分开。
2. 执行grounding
用标准grounding请求保留整页图像。
不要要求模型计算同比，本课只提取可见数据。
3. 定位chart块
按label和bbox把每个chart块连回图1或图2。
无来源的HTML表格不能直接写进统计结果。
4. 解析HTML表格
读取thead/th/td，保留原始字符串和单位。
先不要把80%简单去符号变成80人。
5. 逐点对照轴标签
把类别、数值和单位与原图对应，检查零点、百分号及图例。
看不清的小字记为待确认，不凭趋势补值。
6. 输出两张独立数据表
人数与百分比单独导出，并给每行sourceChartId。
不能因类别相同就合并成同一列数值。
7. 交付数据证据
保存原图、chart块、原HTML与校对CSV。
校对后的作者表和原始模型表分别保留，不覆盖错误痕迹。
下载本课材料并开始操作
练习包包含本课的具体输入、可编辑数据、正反样例与七步说明。index.html 可离线查看原件和验收参考，actual-results.csv 用于记录你实际操作后的结果。
怎样确认已经完成
- 每行数据都有sourceChartId。
- 人数和百分比单位不混合。
- 三类别与两组三点逐项回图核对。
常见问题
LightOnOCR3把图表变成表格，能直接拿去报表吗？
先核对单位、轴和图例。模型输出数字并不代表解释已正确，本课把原始字符串和来源图一并保留，再生成校对表。
80%转成数字应该填80还是0.8？
取决于下游字段契约。这里同时保留raw=80%、normalized=0.8和unit=ratio，不把它当人数80，也不默默丢掉百分号。