Spline AI场景优化：让Agent降低场景负担，检查画面和点击交互仍一致

1. 打开高负载原生参考

scene.blend与scene.glb包含120个独立细分物件，是作者原生负载材料。它不是Spline优化前后实测，面数与对象数写入scene-identity.json。

2. 记录Spline基准工程

在实际Spline工程固定机位、屏幕尺寸和设备，保存Performance面板读数。点击状态先走一遍，不只测静止画面。

3. 限定Agent优化范围

要求降低重复几何/材质负担、保留产品布局和点击链，禁止换成一张平面截图。先保存工程副本，以便比较与撤回。

4. 审查具体改动

Agent处理后检查对象/材质/面数变化，记录它实际做了什么。不要因为对话写“优化完成”就跳过编辑器回读。

5. 同条件测性能

在同一设备和窗口重复基准测试，记录实际帧率或平台指标。没有计时样本不报百分比提速，后台负载变化也应注明。

6. 复查画面与点击

在同一机位对齐基准截图，检查重复物体轮廓、颜色与材质。再点击原先触发状态的物件并走完回退，逐步记录；画面变糊、对象无法再编辑或点击断开时，不能只凭更快判成功。

7. 交付原版与优化版

保留两个工程、性能记录与视觉/交互差异表。包内原生高负载场景仅是练习输入，没有运行Spline Agent或性能基准。

练习包与图片身份

下载包包含本课原始输入、可编辑原生材料、操作台账和来源记录。作者参考说明任务目标；官方示例证明功能存在，均不代表本课已在目标工具运行。逐项结果保持未测，完成实际操作后再记录。

• 查看素材身份与来源

怎样确认已经完成

• 保留交互和可编辑对象，性能结果仅当前设备
• 保存实际输入、参数与生成版本；未执行项保留未测。
• 按素材身份核对官方示例、作者输入和实际目标工具输出，避免混用。

常见问题

资料来源

• Spline官方AI Agent