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开始前准备什么
- 解压lesson.zip到独立目录，先阅读README与运行范围。
- 使用与页面一致的工具版本；模型或账户能力以自己实际权限为准。
- 保留原始输入；教材中的人工参考与模型实际结果分开保存。
- 核对基线与容量
- 启动表格练习
- 编辑后显式提交
- 验证错误输入
- 修正并重新提交
- 下载并核对原始文件
- 归档前后版本
下载完整练习素材 ZIP
含README、原创输入、提示词、校验脚本与明确标注的参考材料。
下载本页原始输入
schedule.csv，原创练习数据或任务书。
查看运行说明与验证边界
具体步骤、命令与未执行范围。
1. 核对基线与容量
schedule.csv三项合计6小时，容量8，剩余2。输入是原创活动排期，不是实际员工工时；原CSV只读保留。
bash
bash
python3 analyze.py
python3 verify.py
2. 启动表格练习
安装requirements并运行app.py。页面提供data_editor与form提交按钮，避免每改一个单元格就提前当作确认结果。
bash
bash
python3 -m pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py3. 编辑后显式提交
在小组实践hours中把3改6，先观察旧的已提交结果仍为6小时，再点“提交排期”。提交后合计9小时并显示超限1小时。
4. 验证错误输入
试填负数或重复activity，提交应拒绝。不能为了让表格看上去完成而把非法数据置零；错误提示应保留用户可修正的位置。
5. 修正并重新提交
把小组实践改回4，合计7小时，剩余1。确认结果区域只显示最近一次成功提交的状态，非法输入不能覆盖已确认方案。
6. 下载并核对原始文件
下载已提交CSV，核对2/4/1和7小时。再打开原始schedule.csv仍应2/3/1；保存到新文件而不是悄悄写回输入。
bash
bash
python3 verify.py
7. 归档前后版本
保留原CSV、下载CSV、容量规则与实际截图。源码中的校验是人工实现，实际网页在本机运行，不称作AI自动替你审批了排期。
怎样确认已经完成
- 自己的实际产物能打开，数字、标签、单位与原始输入一致。
- 执行随包verify.py检查真实文件；参考材料不能冒充自己的模型运行。
- 已运行Streamlit 1.65.0练习页面，真实执行Python计算、文件校验与交互截图；app.py为人工编写，未执行AI模型。
常见问题
下载素材后能直接看到AI生成结果吗？
已运行Streamlit 1.65.0练习页面，真实执行Python计算、文件校验与交互截图；app.py为人工编写，未执行AI模型。
Streamlit 可编辑排期表要怎样判断完成？
按本页步骤执行自己的工具环境，核对原始输入、实际产物与检查清单；下载成功、程序启动或参考文件存在都不能代替实际结果验收。