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开始前准备什么
- 解压lesson.zip到独立目录，先阅读README与运行范围。
- 使用与页面一致的工具版本；模型或账户能力以自己实际权限为准。
- 保留原始输入；教材中的人工参考与模型实际结果分开保存。
- 检查原创读数
- 创建本地隔离环境
- 启动并上传CSV
- 调整阈值观察结果
- 查看图表与异常表
- 下载并读回CSV
- 保存运行与限制
下载完整练习素材 ZIP
含README、原创输入、提示词、校验脚本与明确标注的参考材料。
下载本页原始输入
readings.csv，原创练习数据或任务书。
查看运行说明与验证边界
具体步骤、命令与未执行范围。
1. 检查原创读数
输入5台教学设备，异常阈值60°C时D03/D04两行。status只是原始字段，异常判断按温度，不能用status覆盖温度规则。
bash
bash
python3 analyze.py
python3 verify.py
2. 创建本地隔离环境
安装锁定Streamlit和pandas，确认Python版本支持依赖。app.py是可直接读取的人工实现，AI可在自己的副本上修改，但需要重新验收。
bash
bash
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt3. 启动并上传CSV
运行app.py，在Upload控件选择readings.csv。检查5行预览、数值转换和重复device拒绝；上传invalid.csv应明确报错，不静默画图。
bash
bash
.venv/bin/streamlit run app.py
4. 调整阈值观察结果
把滑块设60应显示2条异常；设70只剩D04。滑块变化后重新计算，不用预置的固定数字卡片。
5. 查看图表与异常表
温度柱图和异常表必须来自同一筛选结果，显示单位°C。图表配图是本地运行真实页面，不是远程物联网监控成绩。
6. 下载并读回CSV
点击下载异常CSV，重新打开确认60阈值包含D03/D04，70阈值仅D04。字段与行数对应当前阈值，不能导出上一次状态。
bash
bash
python3 verify.py
7. 保存运行与限制
保存app.py、requirements、实际下载CSV与阈值截图。此练习不构成真实设备预警；没有外部连接，也没有模型调用。
怎样确认已经完成
- 自己的实际产物能打开，数字、标签、单位与原始输入一致。
- 执行随包verify.py检查真实文件；参考材料不能冒充自己的模型运行。
- 已运行Streamlit 1.65.0练习页面，真实执行Python计算、文件校验与交互截图；app.py为人工编写，未执行AI模型。
常见问题
下载素材后能直接看到AI生成结果吗？
已运行Streamlit 1.65.0练习页面，真实执行Python计算、文件校验与交互截图；app.py为人工编写，未执行AI模型。
Streamlit CSV设备看板要怎样判断完成？
按本页步骤执行自己的工具环境，核对原始输入、实际产物与检查清单；下载成功、程序启动或参考文件存在都不能代替实际结果验收。